人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程,建立多个变量的非线性模型,从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

网络银行与传统商业银行的比较分析

从传统商业银行到网络银行是人类文明和科学技术不断发展的过程,也是在信息技术的作用下,银行业自身不断完善和发展的过程,这种演进或变革主要体现在商业银行业经营理念、管理模式、竞争格局、成本效益、业务功能、服务手段和组织结构等方面。     

九黄机场对九寨沟国内旅游者结构与行为的影响

九黄机场通航通过改变出行时间和感知距离等旅游决策要素来影响到旅游者结构与行为.对比通航前后九寨沟国内旅游者结构与行为各特征变化,表明九黄机场对游客空间结构、年龄构成、收入构成、居住环境、来源地构成以及出游目的构成等均造成了一定影响,而对文化程度、滞留时间和周边景点游览行为几乎没有影响.最后就分析结果进行讨论,提出了进一步完善九黄旅游网络结构的可能途径.     

构建高校"两课"教学新模式--运用网络教育与传统教育互补优势提高"两课"教学效果

在以科技为主导的21世纪，网络多媒体教学已成为教育领域新兴的重要教学模式，将网络教育引入到“两课”教学建设中，探讨二者的优势互补作用，对激发“两课”的活力，充分发挥“两课”对大学生进行思想政治教育的主渠道和主阵地的作用是十分必要的。     

基于大数据的计算机网络信息安全防护措施

大数据是基于云计算技术开发的一种集成技术,可以通过分析、计算和处理大量数据信息来实现这些数据的价值。然而,随着大数据时代的到来,现有的计算机网络面临着新的挑战,特别是网络安全问题逐渐浮现,计算机网络带来的安全隐患导致用户个人的隐私受到了威胁,所以有必要加强网络信息安全工作的部署,以尽早遏制这些安全风险,并确保计算机网络的安全运行。     

云数据中心网络虚拟化技术的实现路径

当今社会,随着科学技术的迅猛发展,信息技术实现了持续快速发展。在大环境的影响下,云计算与网络虚拟化技术应运而生。该技术的产生和发展促使云数据中心网络的变革与发展成为新一轮技术革命的核心内容之一。当前,IT行业对数据中心网络的需求越来越大。基于此,论文论述了云数据中心网络虚拟化技术的实现路径。     

石油物流网络的建构及其实现途径

随着当前社会与经济的发展,对于石油等能源物质的需求量不断增加,石油在物流运输过程中所产生的成本也在不断提升。为降低我国石油物流运输工作过程中的成本,需要对当前石油物流的整体发展进行研究,并且基于此构建中国石油物流网络系统,从而使石油物流网络的整体运转效率得到提升并且降低成本。     

基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用

BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统算法的不足,采用改进的粒子群算法(IPSO)对BP网络的初始权值和阈值给予优化,建立大坝变形预测的IPSO-BP模型,并与PSO-BP网络模型进行对比。结果表明,改进的IPSO-BP模型具有收敛速度更快、预测精度更高的优点。该方法可供大坝安全监测和预警分析参考。     

引汉济渭工程运行调度模式研究

从引汉济渭工程运行调度的实际需求出发,设计了工程运行调度新模式并集成实现。基于Hadoop搭建工程运行调度大数据服务平台,基于数字地球构建了工程运行调度可视化仿真系统,基于云服务架构建立工程运行调度应用支撑平台,以主题、组件、知识图为牵引建立了工程运行调度应用支撑库,基于数字地球和应用支撑平台构建了工程调配水一体化数字水网,基于平台、数字水网、组件、知识图搭建了工程运行调度主题业务应用,实现了运行调度业务主题化云服务。该模式技术理念先进,应用灵活方便,适用性强,可为工程运行调度提供重要技术支撑,具有良好的应用前景。     

基于动态朴素贝叶斯分类器的明渠水华风险评估模型

水华风险不仅是水利工程规划时需要考虑的环境问题,也是水利设施运营时不能忽视的监测项目。为了提高明渠水化风险等级预测的准确率,针对水华成因的不确定性和发展的时序性,基于动态朴素贝叶斯网络分类器提出一种应用于明渠的水华风险评估模型。模型用水华风险等级结点对应藻叶绿素a(Chla)的浓度,并考虑了9项影响水藻生长的因素。采用主成分分析法,处理专家咨询结果,进行参数的设计。在苏州河道北门桥2011年6月初至9月初观测的53例连续监测数据上,与基于朴素贝叶斯网络分类器的评估模型进行比较实验。混淆矩阵显示对中等风险情况的预测识别率提高了15.625%,单尾配对t检验表明在显著性水平0.05时,两模型预测识别率差异显著。考虑了时序特征的基于动态贝叶斯网络分类器的评估模型对明渠中等水化风险的预测识别率提高显著。