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961.
Filippo Gavelli Bryant Hendrickson Rich Kooy Babajide Kolade 《Process Safety Progress》2022,41(2):362-371
The siting of liquefied natural gas (LNG) facilities requires several types of hazards to be quantified so that the risk to the public and public property in areas surrounding each facility can be properly assessed. In order to quantify the hazards from potential accident scenarios, computational tools must be used. Given the multiplicity of tools available, ranging from empirical models to 3D computational fluid dynamics packages, the agency responsible for reviewing the hazard analysis may not have the methodologies or protocols necessary to determine the suitability of a given model to a certain scenario, its accuracy, and any other setup requirements. The Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration (PHMSA) commissioned Blue Engineering and Consulting and the Gas Technology Institute to develop a set of model evaluation protocols (MEPs) that will allow the review of modeling tools for several different hazards, including flammable and toxic dispersion, source terms for dispersion models, vapor cloud explosions, and boiling liquid expanding vapor explosions (BLEVEs). The project will provide PHMSA with the means to properly evaluate modeling tools for these hazards, which are required to be evaluated in an LNG facility siting study. It will also provide clarity to LNG plant developers and their safety consultants on which models may be used and which safety factors need to be applied, and will increase the public's confidence in the regulatory review process of LNG facilities. This article discusses the first two MEPs completed as part of this project, which are focused on evaluating flammable dispersion and toxic dispersion models, respectively. This article describes the evaluation methodology, including the information to be submitted by the model proponents and the review process, and the model validation databases compiled for each protocol. 相似文献
962.
《Food Policy》2016
Consumer reactions to food scandals and their resulting economic implication are well documented. However, studies have typically neglected the roles that consumption habits and media usage behaviours may play in explaining household’s response to food safety incidences. In this study we develop a model of heterogeneous media usage intensity, information impacts and decay over time to estimate household’s behavioural responses to the 2011 German Dioxin scandal. We are specifically interested in determining the degree of heterogeneity in household’s short-term adjustments demand patterns versus persisting long-term consumption habits of meat products (chicken and pork) directly affected by the incident. The empirical analysis employs detailed household-level retail scanner and media usage data collected by the GfK Consumer Scan panel for a total of 16,023 households over a period of 104 calendar weeks. Results of dynamic correlated random effect Tobit models indicate an important role of unobserved heterogeneity in explaining household responses during the food scandal. We find strong empirical evidence supporting our hypothesis that short-term marginal adjustments in demand and propensity to buy affected products triggered by the negative impact of household media exposure were over-compensated by habit persistence. The question of how consumption patterns evolve over time in the presence of food scandals is expected to be of interest for both policy makers and the food industry. The potential biases in the projection of economic impacts resulting from simplifying assumptions of household’s response patterns to a proliferating numbers of food safety incidences has implications for risk management and public policy. 相似文献
963.
964.
中小物流企业是我国物流产业的主体,是我国物流企业发展的中坚力量,企业的发展与壮大,将直接影响到我国物流企业的发展和物流管理水平的提高。文章运用波特的五力竞争模型分析法,通过分析内蒙古地区中小物流企业在竞争中所处的环境,来具体说明内蒙古的中小物流企业如何去提升自己在行业的竞争力,进而在激烈的市场竞争中的获得成功。 相似文献
965.
基于云模型的动态物流过程知识表示 总被引:3,自引:0,他引:3
以提高物流过程管理实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入云模型和知识工程的知识表示理论,提出一种基于云模型的物流过程的知识表示法。通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念,并实现定性和定量的不确定转换,从而描述具有动态特点和一定非确定性的物流过程知识。 相似文献
966.
根据山东省农产品运输及现代物流行业发展的形势,对山东农产品外运物流模式选择问题进行了研究。首先对山东省的农产品物流特征进行了调查和分析。其次,概括论述了非集计模型的基本建模理论以及模型的检验方法,分析了Logit模型的具体建模方法和模型结构。最后,在分析山东省农产品外运物流模式选择的相关影响因素的基础上,选用MNL模型建立了山东省农产品外运物流模式选择的非集计模型。 相似文献
967.
基于随机需求的物流配送中心选址离散模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对物流需求不确定情况下的物流配送中心选址问题,对传统模型进行改进,将随机需求变量引入离散型选址模型,利用随机规划理论和遗传算法对实例模型进行求解。结果显示物流需求不确定情况下的随机规划模型的求解结果比假设已知需求情况下的结果真实可信,所需物流费用较少。 相似文献
968.
将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。 相似文献
969.
在综合考虑库(场)容量、安全储备、物资消耗速度以及运输工具装载能力等因素的基础上讨论了一般企业库存调运模型方法和组合运输优化模型方法。模型简单适用 相似文献
970.
高速铁路建设作为我国公共基础设施建设的重要环节之一,具有建设投资期长、投资额巨大和高风险等特征。伴随着近几年高速铁路的迅速发展,我国高铁建设的融资模式也呈现出其自己的特点,但融资渠道狭窄、资金来源单一、不能丰富和创新融资模式仍是高铁建设筹资中的重大问题。本文试对美国、日本等国的高铁融资模式进行比较,指出在当前的环境下我国高速铁路应如何选取融资模式才能取得最大的经济效益。 相似文献