液压式泄水闸门控制系统的优化与完善

以碧口水力发电厂右泄工作门控制系统的优化为例,通过对液压式右泄工作门的工作原理和控制系统的介绍,将更可靠的控制技术对液压式泄水闸门进行远程计算机监控与现地PLC控制、仪表继电器控制方式相结合,使闸门监控系统能实现"无人值班,少人值守"的运行方式。     

空间信息技术在堰塞湖应急处置中的应用

主要介绍了汶川地震中唐家山堰塞湖应急处置过程中空间信息技术的具体应用。通过收集堰塞湖发生及处置全过程中所获取的有关基础地理信息、航空航天遥感影像、地质、水文气象、资源环境、人口社会经济以及应急决策等各类数据,并对上述数据进行处理,以使相同类型的数据能在统一的格式下进行组织、存储并进行有效的数据库管理。利用Web Services、空间数据库等技术建立数据库管理信息系统,实现基于网络的各类数据的查询检索和分析功能。该数据库的建设,可为今后类似应急处置提供快速、准确和直观的基础信息和经验指导。     

新水沙环境下的黄河三角洲湿地资源动态变化研究

利用1996年、2000年和2004年Landsat TM／ETM＋遥感影像,对黄河三角洲近年来的湿地资源动态变化进行了研究。研究表明：近年来黄河三角洲地区湿地资源是增加的,1996～2004年湿地总面积增加了22838．55hm^2,年平均增长率为2854．82hm^2／年。同时,对黄河三角洲湿地资源变化的原因进行了分析,分析表明：这种变化是黄河来水来沙减少和人工调水调沙的相互作用、农业开发和城市化建设等对湿地的破坏和有目的的湿地保护的相互作用、气候条件的变化等因素综合作用的结果。     

剖线强度梯度变化的作物软硬变化区精确划分

[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。     

高分1号冬小麦解译面积核算方法研究

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。     

脑卒中治疗与远程监测系统设计

为了满足脑卒中出院患者对居家康复治疗及复发预警监测的需求,设计集治疗、人体生理信号采集和数据分析、预警等多功能为一体的家用脑卒中治疗及远程监测系统.首先,基于经颅直流电刺激技术设计治疗仪,输出恒定、精确的直流电,其次,开发智能手环作为辅助监测设备,实时记录患者心率等数据,通过蓝牙将数据发送至手机APP,最后,通过手机A...     

分布式光纤测温系统的研制

阐述了基于拉曼背向散射和光时域反射（OTDR）技术的分布式光纤测温系统的原理。系统由测温主机、测温光纤和温度解调软件组成,具有灵敏度高、可靠性好、可准确测出光纤沿线温度及信息量大的特点。试验数据表明,系统测温精度高、定位准确,在电力和其他行业得到一定应用,具有工程有效性。     

Motorola遥测遥控技术的启示

本文介绍了Motorola公司的遥测、遥控技术，提出了确认机制自报式新概念，并总结分析了信道侦听检测、多级中继和通信路由自动选择、可编程和多任务软件系统、网络和数据“无差错”传输等技术措施在水文自动测报系统领域应用的优势和可行性。     

IDENTIFICATION OF FLUVIAL WOOD USING GOOGLE EARTH

Fluvial wood has long been known to enhance stream complexity by creating aquatic habitat and by increasing complexity in channel hydraulics and morphology. Although the presence and dynamics of large wood in river floodplains have been studied in a multitude of settings due to its importance in monitoring and managing ecohydrologic systems, limitations occur when studying fluvial wood on a basin scale. I postulate that with the employment of Google Earth, satellite images may be used to identify large wood and measure floodplain width across broader spatial scales previously inhibited by expensive and incomplete geospatial data. In this study, large wood was correctly identified within the floodplain of the Queets River, Washington, USA, through Google Earth; however, correct identification within the wetted channel was only possible during low flow if at least 50% was above water level. Within the study area, fluvial channel widths are measured as well. Google Earth proves to be an effective tool to discern large wood across greater spatial scales if the high‐resolution imagery is available for the study area. Results of statistical analyses derived from the downstream hydraulic geometry of the river reveal that this channel is influenced by bankfull width, the orientation of the wood to the channel, and whether it is located on a bar or within the wetted channel. In addition, wood counts analyzed in the context of the geometry of the river indicate that the fluvial wood has an influence on overall channel behavior. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

某大坝沥青混凝土心墙变形监测分析与探讨

以工程实际监测资料分析为基础,经分析确定正位错大小与大坝心墙压应力无必然关系;因而提出：应提高过渡料填筑压实标准以减少心墙竖向变形,岸坡处理应尤为如此;并建议应采用更先进的光纤维传感技术加密对心墙的变形及变形量进行三维空间定位监测。