Statistical modelling of runway incursion occurences in the United States

Runway incursions are an important aviation safety concern; between 2002 and 2015 there were 16,785 runway incursions at United States airports ranging in size from small general aviation (GA) to large commercial airline hubs. When examining airports with the 50 highest incursion count over the past 5 years, the predominant categories were large hubs, which accounted for 21 airports and general aviation (GA) airports which accounted for 16 airports. In June 2015, the Federal Aviation Administration (FAA) announced the Runway Incursion Mitigation (RIM) program to identify airport risk factors that might contribute to a runway incursion and develop strategies to help airport stakeholders mitigate those risks. Different size airports serve different aircraft fleets, serve different operating volumes, and have different resources available (both funds and technologies) for incursion mitigation. Therefore, it is valuable to determine the correlating factors that affect incursions at different size airports. This paper uses econometrics based modelling techniques to identify statistically significant factors in data provided by the (FAA) public web sites on runway incursions. The model identified statistically significant variables that correlate with incursions, based on severity, for airports categories defined by the National Plan of Integrated Airport Systems (NPIAS).The model results indicate that operational incidents (OI) are more likely at large hub airports. In contrast, at GA/non-hub airports, pilot deviations (PD) were significant for less severe incursions (severity C and D). Only one variable, “number of years since 2002”, was found to be significant for all the three airport categories; this variable was correlated with severity A incursions and indicated a statistically significant reduction in severity A incursions, despite an overall 80% increase in incursions between 2002 and 2015.     

雷达测雨在水文学中的应用--影响预报精度的因素分析

雷达测雨的误差以及水文模型自身的结构和尺度问题等的复杂性，导致了水文预报的精度不理想、这在一定程度上阻碍了雷达测雨技术在水文学中的应用、文中在回顾雷达测雨技术在水文学中已发挥的重要作用的同时，着重对预报精度影响较大的若干因素进行探讨和分析，并就将来雷达测雨技术更好地应用于水文学的研究提出几点建议．     

大坝防洪安全的评估和校核

洪水漫坝风险失事，是影响大坝安全的主要原因之一。本文寻求一种既能反映大坝防洪系统随机性和模糊性，又能合理描述大坝防洪能力的风险模型，以实现对大坝防洪能力的定量化，进而为已建大坝和待建大坝的防洪安全评估和校核创造条件。     

沟后坝溃决的稳定分析

在渗流分析的基础上，对沟后坝上部坝体的下游坡进行了抗滑稳定计算。计算结果表明，沟后坝的下游坡在饱和状态难以满足抗滑稳定性要求。     

土石坝施工仿真模拟中坝面填筑系统的初步研究

阐述了坝面填筑系统在土石坝施工仿真模拟中的作用、仿真原理及约束条件,对土石坝施工仿真中气象因素的影响进行了分析,并提出了解决方案。     

小湾水电站枢纽区工程地质条件

小湾工程枢纽区地震地质条件复杂，地震基本烈度为Ⅷ度。坝址区地层呈单斜构造。横河展布。陡倾上游，岩性主要为黑云花岗片麻岩、角闪斜长片麻岩。两岸山体雄厚，地下水丰富，埋藏较浅；崩塌作用普遍；卸荷作用强烈，边坡稳定条件较差。岩体中高岭土化蚀变现象较普遍，陡倾角破裂结构面发育，且分布有顺坡中缓倾角节理，存在坝基(肩)抗滑和变形稳定问题。工程区属中高地应力区，地下洞室埋藏深度大，围岩以微风化一新鲜岩体为主，总体稳定条件较好。     

一种新型的组合赋权方法及在水闸安全评价中的应用

为提高水闸安全评价中指标权重计算的准确性与合理性,克服常用权重计算方法赋权方式单一、主观性较强和计算粗糙等弊端,引入三标度层次分析法作为主观赋权方式;提出基于改进白化权函数的离差最大化法,并以此方法作为水闸评价的客观赋权方式。在此基础上,提出了一种融合主、客观权重的新型组合赋权方法,并应用于水闸安全评价的指标权重计算。工程实例表明:该方法可操作性强,能有效利用专家经验和数据信息,减小主观因素和不确定信息的干扰,为水闸安全评价指标权重确定提供了新思路。     

沉入式大圆筒结构入土深度计算方法研究

沉入式大圆筒结构是一种适用于软土地基的新型港口与海岸水工建筑物。本文在由水平力和力矩平衡条件建立的入土深度计算方法的基础上，进一步考虑竖向力平衡条件，建立了沉入式大圆筒结构满足稳定性要求的新的入土深度计算方法。针对一工程实例的设计条件，研究了土性指标取值、波浪力大小和竖向力平衡条件对沉入式大圆筒结构稳定性(入土深度)的影响。结果表明，土性指标和波浪力对大圆筒结构的稳定性均有显著影响，且土性指标的影响大于波浪力的影响；当竖向力较大时，竖向力平衡条件对大圆筒结构的稳定性也有较大影响。建议在实际工程设计中，应准确选取土性指标，并采用考虑竖向力平衡条件的稳定性计算方法。     

大坝安全监测数据库标准化思路探讨

从以往的经验教训分析,数据库结构标准化常会限制各开发商开发方法的灵活性。针对该问题提出了大坝安全监测数据库结构标准化的新思路,以实现行业数据库结构的标准化,同时确保各厂商在开发应用时不失灵活性。     

基于ANSYS的某水电站左岸堆积体稳定性分析

堆积体削坡开挖后的稳定性对水电站的施工及以后的正常运行至关重要,通过采用大型通用有限元软件ANSYS对该堆积体的典型剖面进行了二维稳定性分析,并结合现场监测数据的分析,使模拟结果和监测分析结果相互印证,提高了模拟结果的可信度。在此基础上根据模拟结果的分析,得出该堆积体整体稳定性较好,但可能会发生浅表层滑动破坏的结论。