Relative Guarantees

Many real-world financial contracts have some sort of minimum rate of return guarantee included. One class of these guarantees is so-called relative guarantees, i.e., guarantees where the minimum guaranteed rate of return is given as a function of the stochastic return on a reference portfolio. These guarantees are the topic of this paper. We analyse a wide range of different functional specifications for the minimum guaranteed rate of return, hereunder both so-called maturity and multi-period guarantees. Several closed form solutions are presented.     

基于PSR模型的水电工程生态效应评价指标体系构想

从水电工程生态效应评价指标体系研究的意义出发,通过分析水电工程生态效应评价的内涵,确立了评价指标的选取原则,基于压力(Pressure)-状态(State)-响应(Response)概念模型,构建了以科学、实用和可操作为目标的评价指标体系的框架。     

Competition and Information Production in Market Maker Models

Abstract:   The microstructure literature models the mechanisms through which fundamental information is incorporated into market prices. This paper extends previous models by endogenising information production and analysing incentives for costly information production. In contrast to the existing literature, increasing the number of informed traders can result in reduced price informativeness. When prices have an allocative role this has welfare consequences: the regulatory implications of a dichotomy between private and public incentives for information gathering are discussed.     

NUMERICAL SIMULATIONS OF WHOLE FIELD BEHAVIOR FOR ROUND BUOYANT JET

ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＳＯＦＷＨＯＬＥＦＩＥＬＤＢＥＨＡＶＩＯＲＦＯＲＲＯＵＮＤＢＵＯＹＡＮＴＪＥＴＬｉＷｅｉ，ＨｕａｉＷｅｎ－ｘｉｎ（ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值     

大坝施工混凝土质量的评价体系

本文介绍了大坝施工混凝土质量的评价系统软件的设计思路和设计成果。它利用现代计算机技术和应用模糊数学理论评价混凝土重力坝和拱坝单块和整体的质量。在采用模糊综合评价工程质量中，对不同工艺环节，对坝体不同部位，鉴于其质量要求的差异应赋予不同的权重，在权重的取值上采用了专家调查排序，定量转化的方法是比较适宜的。在程序设计中，评价数学模型采用了BASIC程序，访膜块通过*TXT文件实现了与整个大坝混凝土质量微机管理系统的接口及数据传递。操作运行方便灵活。     

NUMERICAL MODEL FOR DYNAMIC SIMULATION OF TRAFFIC FLOW

ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＭＯＤＥＬＦＯＲＤＹＮＡＭＩＣＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＴＲＡＦＦＩＣＦＬＯＷＷｕＺｈｅｎｇ；ＺｅｎｇＬｉ－ｎｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＡｐｐｌｉｅｄＭｅｃｈａｎｉｃｓ，ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｇｈａｉ２００４３３，Ｐ...     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

配网侧接入电源对负荷建模的影响

研究了配网侧接入电源对负荷建模的影响。发现当配网侧电源的发电容量逐渐增大时，原有的感应电动机并联恒阻抗、恒电流、恒功率（ZIP）模型的负荷模型将不再能很好地反映该区域的负荷特性，进而提出了一种新的负荷模型结构———异步发电机并联ZIP模型。通过仿真计算，验证了该新负荷模型的有效性，并进一步统一了上述2种负荷模型，称为异步机并联ZIP负荷模型。