综合超前地质预报技术在ＴＢＭ法超特长隧洞的应用

文章依托北疆供水二期工程某标段工程,采用地质分析法、地震波物探法和激发极化探水法相结合的超前地质预报技术,对超特长隧洞地质多变地段进行了综合性、连续性超前预报,得到了较好的预报结果,其中对围岩性状的探测准确率可达８０％以上,对地下水的探测准确率可达７０％以上,形成了较为完善的超前预报及支护作业的掘进施工体系。另外,还将超前预报技术与施工工序紧密结合,纳入常规施工工序进行管理,有效避免了不良地质引发的坍塌、卡机等灾害损失,大大提升了ＴＢＭ掘进施工效率,对ＴＢＭ在类似工程中安全快速掘进提供一定的借鉴。     

长江中游嘉鱼-燕子窝河段演变机理及发展趋势研究

长江中下游分汊河段众多,且大多分汊河段口门附近存在碍航浅滩,三峡水库蓄水后,水沙条件变异造成下游河段滩槽形态的调整,部分分汊河段浅滩航道条件恶化.本文以嘉鱼—燕子窝河段为例,在总结河床演变特点的基础上,深入分析河床边界与水力输沙条件的相互作用,揭示河床演变的内在机理,在此基础上预测河床演变的趋势,并对已有航道整治工程提出优化建议.     

一种新型耦合模型在月径流预测中的应用

基于投影寻踪分析与随机分析提出了一种新的耦合预测模型,运用投影寻踪技术将年内12个月径流由遗传算法优化得投影值,获取投影值与年径流的相关关系;建立年径流预测模型,由预测的年径流推算对应的投影值z^;寻找与z^最近邻的h个模式,由最近邻回归进行年内月径流展望预测。将耦合模型应用于宝珠寺和三峡水电站入库月径流展望预测,结果表明该耦合模型可行且预测效果较好。     

基于最小二乘法的逻辑回归模型在土石坝 沉降预测中的应用

针对传统回归模型的不足,提出了采用逻样回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘 法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模 型小,可取得较好的预测效果。     

基于遗传算法优化BP神经网络的面板 堆石坝变形预测

结合实测数据建立了面板堆石坝坝体变形量的BP神经网络预测模型,并引入遗传算法对其进行优化,结果表明经遗传算法优化后的模型预测结果要优于未优化模型的预测结果,优化模型具有更高的预测精度和更强的预测能力。基于某在建工程实例验证了本方法的可行性与实效性,预测结果不仅满足工程安全要求,而且具有较好的可信度和工程参考价值。在上述优化预测模型基础上,实现了引入施工沉降作为输入量对面板挠度进行精确预测,证明了应用这种方法进行面板挠度预测的合理性和优越性。     

地震工况下的岩体开挖坡角确定方法及 安全预测研究

为了达到有效利用资金和防灾减灾的目的,本文提出了一系列地震工况下岩体坡角开挖的优化设计方案,并通过类比分析提出了一种简单的安全预测方法。该法可以初步判断边坡强度弱化到一定程度后的抗灾能力,对危岩的情况及时采取加固措施,对防灾减灾具有重大意义。     

大峪河年径流量的灰色拓扑预测与趋势分析

根据灰色拓扑预测方法,利用大峪站1955—1999年径流资料进行参数率定,建立GM(1,1)拓扑预测模型群,并利用2000—2006年径流资料对模型群进行检验。检验结果中,除2006年的相对误差(40.3%)较大外,其余均较小,即模型群可用于径流预测。按此模型预测2007—2016年径流量,采用滑动平均法和Mann-Kendall秩相关检验法对原始径流序列(1955—2006年,序列1)和加入预测值的径流序列(1955—2016年,序列2)进行趋势检验。结果表明:序列1存在下降趋势,但不显著,序列2同样有不明显的下降趋势,但比序列1下降趋势显著,因此大峪河年径流时间序列总体呈下降趋势。     

RBF神经网络在阿拉尔垦区需水预测中的应用

利用RBF神经网络,建立了阿拉尔垦区需水量预测模型。选取农业用水灌溉定额、工业用水重复利用率、城镇生活人均日需水量、农村生活人均日需水量作为模型输入,农业、工业、城镇生活、农村生活需水量作为输出。将2001—2007年用水量数据作为训练样本,用2008—2009年用水量数据对模型进行检验。在农业、工业、城镇生活、农村生活4类需水量中,2009年工业需水量预测的相对误差最大,为-16.24%,总需水量的最大误差仅为1.80%,取得了较满意的结果,表明RBF神经网络模型用于该区需水量预测是可行的。     

基于MIKE平台的水电工程对水温影响预测评价

准确模拟和预测水库及下游河道的水温分布规律对降低水电工程环境影响起着重要作用。基于MIKE系列软件,采用一维水温模型对怒江中下游天然河道水温进行数值模拟计算,并在对怒江规划龙头马吉水库的水温类型进行判别的基础上,运用库区立面二维水温模型对库区及下泄水温变化进行预测。计算结果表明,马吉水库为典型温度分层型水库,来水量越大,表层水温越低,底层水温越高。水库建成后,下泄水温过程与天然河道水温过程差异加大。上述研究可为在水电工程运行中采取措施应对水温变化提供技术支撑。     

小波分析在旱情趋势预测中的应用研究

为了对2009～2010年云南省遭受100 a一遇大旱的旱情指标进行趋势分析和预测,根据2011年9月份以前云南省旱情较重地区的实测年降水量资料序列,应用Kendall秩相关检验、小波分析方法,分析3个雨量站降水量序列的变化趋势,提取变化周期,判断2011年9~12月份的降水变化趋势及后期旱情的发展方向。结果表明：重旱区中,除沾益站外,新华、董湖站9~12月份降水量下降趋势明显;几种方法预测结果具有趋同性,均表明各站同期的降水量少于常年,旱情存在进一步发展的可能。