滴灌条件下核桃树液流规律研究

2008年8-9月,在滴灌技术条件下,利用包裹式茎流仪监测了核桃树的液流量,并用Watchdog自动气象站和土壤水分观测仪对气象因素和土壤水分进行同步观测.结果表明:核桃树的液流速率日变化曲线呈单峰,随着太阳辐射的增强液流速率上升,液流速率达到最大值的时间比太阳辐射达到最强的时间要早1～2h.液流速率与冠层风速、大气温...     

水力发电机组故障诊断方法及软件设计研究

水力发电机组故障诊断系统包含诸多方面。本文探讨故障诊断专家系统和故障树两种分析方法。文章介绍故障诊断专家系统及故障树分析方法的原理与框架,阐述两种分析方法的设计思路及实现,并给出系统诊断的应用实例。     

Maternal and stock effects on egg-size variation among walleye Sander vitreus stocks from the Great Lakes region

Fish egg sizes vary intra-specifically among stocks and individuals, and such variation may reflect a combination of maternal and environmental influences. As egg size variation has important implications for individual and population recruitment success, it is useful to quantify egg-size variation and identify potential factors underlying such variation. We evaluated 1) within-stock maternal influences on egg size and 2) the relative elucidatory power of maternal effects versus stock in explaining inter-individual mean egg size based on eggs collected during 2007–2008 from five walleye Sander vitreus stocks in the North American Laurentian Great Lakes region. We used both linear regression models and classification and regression trees (CART) to describe egg-size variation. Egg size tended to increase with female length and for some stocks was greatest for intermediate maternal ages. However, maternal influences on egg size were relatively low and variable between years. In contrast, stock had a stronger effect; walleye egg-size variation was greater among stocks than within stocks. After controlling for the influence of maternal age and length, we found that egg size was relatively small for fish spawning in Maumee and Sandusky Rivers (western Lake Erie), intermediate in Oneida Lake and Tittabawassee River (Saginaw Bay, Lake Huron), and relatively large in Van Buren Bay (eastern Lake Erie) and Little Bay de Noc (northern Green Bay, Lake Michigan). Such inter-stock differences in maternal influence adjusted egg size appeared to be negatively associated with a system's productivity; suggesting a potential adaptive response of egg size to early life habitat conditions.     

基于改进单亲遗传算法的树状管网布置优化

改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗传算子,取消选择率、换位率和单亲逆转算子,使算法结构更加简洁明了;增设单一化的最优群体,并自动更新最优群体适应度值的下限。研究表明,通过一系列改进,在同样能获得最优解的前提下,程序运行时间由70s缩短到5s,最大遗传代数由500代以上缩短到100代以下,改进单亲遗传算法（ISPGA）的性能提高显著。     

基于序贯决策融合的变化检测方法研究

根据序贯分析方法对决策树变化检测方法进行了改进,提出了一种基于序贯决策融合的变化检测方法。该方法利用决策树算法具有可处理连续型和离散型数据的特性,将前一次决策树判别的结果作为输入特征,与原输入特征数据组成新的特征向量参与训练生成新的决策树。通过反复迭代使决策树的判别结果达到稳定状态,以此减小决策树变化检测方法中影响结果精度的不确定性。实验结果验证了本文方法的可行性与有效性,为提高遥感影像变化检测结果的准确性提供了一条新的技术途径。     

基于二叉树期权定价模型的房地产投资决策分析研究

将实物期权理论引入房地产投资决策过程中,分析了传统DCF法存在的缺陷和房地产投资的期权特性,建立了房地产投资项目的二叉树期权定价模型,并对该模型在实际投资中进行了案例分析。     

中欧班列口岸站通关风险分析------基于FTA-BN模型

为有效提升中欧班列运行效率,更好发挥其在“一带一路”倡议下的重要作用,构建了FTA-BN模型针对中欧班列通关时间风险开展分析评估。针对问题的特点,利用故障树映射及Expectations Maximization算法等工具获取了完善的贝叶斯网络结构及节点参数。以此为基础对中欧班列通关时间风险进行多方面的推理分析,最终确定报关、审单等相关风险事件为通关效率的关键影响环节,为中欧班列运营管理工作提供了可靠的基础手段。     

控制变量技术在美式期权定价中的应用

全球期权交易大多是美式期权，但美式期权的路径依赖特征导致其比欧式期权定价更具复杂性。Black-Scholes定价模型对美式看跌期权不存在解析公式，无法求其精确解。一些比较成熟的数值计算方法对美式期权定价有局限性：如Monte Carlo模拟法是前导程序，而美式期权的边界是自由的，故Monte Carlo模拟法不能正确对其定价；二叉树定价模型虽然适合各种期权估价，但存在缺陷，如精度问题。控制变量技术是一种方差缩减方法，利用控制变量技术修正二叉树定价模型定价的美式期权价值，可以提高美式期权估值的精度。     

项目管理在基本建设工作中的应用初探

项目管理一种既能有效利用资源又能成功完成项目的组织形式。着重探讨了如何将项目管理中的项目管理树、WBS和责任矩阵等主要工具应用到基本建设活动中,进一步促进管理的规范化和效率的提高。