基于尺度不变特征变换的图像自动配准方法

运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。     

基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。     

改进决策树模型支持下的饮用水水源地健康风险评价

为了解决传统水环境健康风险评价模型中存在的忽略污染物浓度和时效性问题,基于决策树的分类思想方法,引入熵权法确定各指标的权重值大小,提出决策树综合评价模型,并应用于2009年FZ市饮用水水源地水环境健康风险评价。结果表明,2009年该市饮用水水源地水环境健康风险值为6.215×10-5,处于Ⅲ级、中风险状态,小于传统模型的计算结果(7.833×10-5)。认为虽评价结果为同一风险等级状态,但研究建立的综合模型可提高评价的准确度和精度。     

城市房屋拆迁补偿二叉树期权定价模型

房屋拆迁的补偿定价在关系人之间存在争议,导致拆迁项目进度迟缓。因此,对北京市海淀区永安路东南角城中村环境整治项目中的拆迁实例进行实证分析。首先,构建了城市房屋拆迁补偿二叉树实物期权定价模型,然后进行了拆迁补偿价格实证分析,并与政府实际货币补偿进行比较,验证了现行政府拆迁补偿价格的不合理性。最后,从求解结果、决策角度、方法设计和不确定性四个方面总结了城市房屋拆迁补偿二叉树实物期权定价模型的先进性。     

运用高阶累积量和SVM的调制自动识别

针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机（SVM）进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。     

基于改进单亲遗传算法的树状管网布置优化

改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗传算子,取消选择率、换位率和单亲逆转算子,使算法结构更加简洁明了;增设单一化的最优群体,并自动更新最优群体适应度值的下限。研究表明,通过一系列改进,在同样能获得最优解的前提下,程序运行时间由70s缩短到5s,最大遗传代数由500代以上缩短到100代以下,改进单亲遗传算法（ISPGA）的性能提高显著。     

基于决策树模型的地铁线网短时OD客流预测

为了准确获取地铁线网短时OD(起讫点)的客流分布,从而高效协调运输能力和客运需求,结合集成学习思想构建了基于决策树模型的多时间粒度下地铁线网短时OD客流预测模型。首先利用地铁自动售检票数据分析得到线网OD客流出行的时空分布特征,引入多种时空影响因素对全网数据进行训练以及预测,其次分析了地铁线网OD客流量预测精度与时间粒度之间的关系,最后以苏州市地铁为对象进行实例分析。结果表明：相对于其他模型,研究模型不仅可以有效降低预测误差和拟合客流峰值,而且运算时间也节约了数倍,提高了地铁线网短时OD客流预测的准确性和效率。因此,所设计的模型可为地铁运营与控制系统提供重要数据,有助于运营者进行限流措施、行车计划等的制定与调整。     

干旱对山西林业的影响及应对措施

依据山西省近50年(1959～2008)108个地面气象观测站的年降水量系列资料,研究了山西干旱气象发生的规律和特点;走访了山西省九大森林经营管理局,调查了干旱对山西林业生产造成的影响及生产上多年来抗旱的经验,探讨了林业生产上应对干旱的有效措施即抗旱节水造林技术,以便人们能够充分发挥科技在应对特大干旱和灾后恢复中的重要作用,把干旱造成的损失减少到最低程度。     

上市公司股利分配倾向研究:基于数据挖掘方法的分析

股利分配是上市公司的一项十分重要的财务决策。而影响股利分配的因素有许多,国内现有文献一般是采用多元统计回归建模方法对其进行实证分析。本文应用数据挖掘中的决策树方法寻找股利分配的原因,这是文章的创新点。从决策树来看,现金股利分配不仅受股本结构、公司规模、当年可分配利润、成长机会及经营风险等客观财务因素的影响,而且与控股股东性质存在显著的影响,且国家控股股东分配倾向低于民营控股股东。     

中欧班列口岸站通关风险分析------基于FTA-BN模型

为有效提升中欧班列运行效率,更好发挥其在“一带一路”倡议下的重要作用,构建了FTA-BN模型针对中欧班列通关时间风险开展分析评估。针对问题的特点,利用故障树映射及Expectations Maximization算法等工具获取了完善的贝叶斯网络结构及节点参数。以此为基础对中欧班列通关时间风险进行多方面的推理分析,最终确定报关、审单等相关风险事件为通关效率的关键影响环节,为中欧班列运营管理工作提供了可靠的基础手段。