数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

基于多地区城市地下综合管廊应用PPP模式风险评价

在对综合管廊应用PPP模式的风险进行识别的基础上,利用灰色故障树模型(FTA)对应用PPP模式的城市地下综合管廊项目进行全生命周期分析,筛选风险产生的基本事件,通过确定对于基本事件关联度的大小,得出其需要重视的基本事件。并通过改进关联度函数进行实证分析,验证评价方法的科学性及实用性。最后,提出相适宜的管理意见对风险进行规避,对城市地下综合管廊工程项目应用PPP模式风险管理具有一定指导和借鉴意义。     

分布式发电条件下配电网故障区段定位新算法

分布式发电（DG）接入配电网后,配电网由单电源辐射状网络变成了分布电源供电的复杂网络,传统的故障区段定位算法不再适用。文中提出了一种基于故障电流的新型定位算法,首先基于DG渗透条件下配电网结构的搜索树,对故障通道进行判断搜索;然后利用搜索得到的与故障呈强相关状态的节点构建故障信息矩阵,利用基尔霍夫定律及相位比较原理执行相应的矩阵算法,进行故障区段的准确定位。该算法对网络初始结构及DG投切的变化具有一定的适应性;同时采用序电流加权和的综合电流量作为故障电流判据,提高了算法的灵敏度。通过对该算法的算例分析,验证了算法的正确性。     

A tentative study on security management based on dangerous goods road transportation

The paper conducts analysis on the causes of dangerous goods road transportation accidents by applying analytic technique of security system science - Event Tree Analysis （ETA）. By computing minimum cut and minimal path set of event tree and the important level of elementary event, the paper elicits the results that the factors of causing road transportation accident are multiple and its hazard is great while the paper also elicits the sorting of structural important level of elementary event. The paper offers the security countermeasures for dangerous goods road transportation which plays a vital role in safeguarding dangerous goods road transportation security.     

搅拌桩防渗墙法的事故树分析

针对堤防工程中搅拌桩防渗墙失效这一事故现象,引入了事故树分析法进行研究,为确定防渗墙的安全提供了可靠依据.同时,介绍了模糊事故树法应用于搅拌桩防渗墙失效概率分析的基本方法,提出了其施工质量控制的一些方法.     

混凝土坝与坝基互馈面及其确定

基于混凝土坝坝体与坝基互馈作用面的特性,运用优势面理论建立了坝体与坝基互馈优势面的评价指标和分类模型．并以确定三峡工程典型坝段的互馈优势面为例,说明该确定方法简便可行．     

基于事故树法的土坝综合风险计算模型研究

事故树法是工程风险评估中重要分析方法之一,它能对各种系统的危险性进行辨识和评价,不仅能分析出事故的直接原因,而且能深入地揭示出事故的潜在原因;用它描述事故的因果关系直观、明了,思路清晰,逻辑性强,既可定性分析,又可定量分析。本文通过对月塘水库大坝进行实例分析,建立事故树模型,确定大坝破坏的风险失事概率,为大坝管理者提供合理的加固依据。     

我国关于林木物权的规定及其完善

对林木物权的含义进行了界定,指出林木物权的主要内容包括林木所有权、林木使用权、林木采伐权和林木抵押权,分析了我国现有林木物权法律保护制度的不足,并提出加强林木物权人利益保护的法律对策。     

基于决策树的土地利用覆盖分类及变化研究——以济宁市任城区为例

以济宁市任城区为研究对象,获取研究区域2001年、2006年和2011年三期Landsat ETM与TM影像,通过ENVI遥感影像处理软件分析了研究区影像的光谱特征以及植被归一化指数（NDVI）、建筑归一化指数（NDBI）以及水体归一化指数（NDWI）,利用决策树算法确定各地类的综合阈值,建立决策树模型,得到了土地利用覆盖分类结果并取得了良好的分类精度。同时通过对研究区2001至2011年的土地利用动态度及土地利用转移矩阵的分析得出研究区在研究期内的土地利用覆盖变化特征,最终得出结论：（1）利用决策树分类能够获得较高的分类精度;（2）任城区城镇化发展迅速,城镇化在区域土地利用覆盖变化过程中起到了主导性的作用。