试论国有企业党风廉政建设的强化策略

随着现代国有企业的不断发展,其为经济社会发展水平的提高带来了极大的便利。党风廉政建设工作作为现代国有企业日常生产运营的重要环节,如果不对其进行严格规范管理,极易造成工作漏洞等问题,同时,对企业自身的运转与发展也会造成一定的影响。因此,国企应解决传统运转模式中的不良问题,进一步促进企业自身及社会整体的健康发展。论文主要对现代国企党风廉政建设的强化策略进行分析探究。     

关于加强党建引领基层治理问题研究——以福建莆田笏石工业园区为例

基层治理是国家治理的基石,党中央多次提出要加强基层党建与社区治理有机结合,也高度重视基层党建和基层治理工作。党建引领基层治理是一个时代课题,也是一个探索实践,所以基层党组织要认真落实新时代党的建设总要求和新时代党的组织路线,着力构建党建引领的共建共治共享的城乡基层社会治理格局和自治法治德治相结合的基层治理体系,不断提升党建引领基层治理水平。     

基于BIM的绿色建筑预评估体系研究

随着我国经济的高速发展,人们的环保意识越来越强,因此,绿色建筑在我国政治、经济、生活中的地位越来越突出和重要,俨然成为公众生活中不可或缺的重要构成部分。论文主要对建筑信息模型(BIM)技术的主要特点进行了分析,并且提出了BIM技术在建筑节能设计评估中运用的方法,希望为我国对基于BIM的绿色建筑预评估体系的研究提供一些参考与帮助。     

光学遥感观测技术在IDI保险行业的应用

IDI保险是工程质量类保险的一种,在国内主要应用于住宅项目。IDI保险需要在工程建设的全过程中进行质量管控和风险评估。常规水准检测、GPS等技术难以满足IDI保险对风险建筑进行大范围、快速、长期监测的需要。光学遥感观测技术是一种可以实现大面积地物监测的遥感观测技术,该技术可以为IDI保险的监测工作提供数据信息支持。论文整理了近几年关于光学遥感观测技术应用于建筑高度监测的文献,对分类法、边缘检测法、阈值法进行介绍和总结,说明光学遥感观测技术在IDI保险行业中有较高的应用价值和广阔的应用前景。     

新时代切实加强乡镇企业党建工作的思考

党建工作一直以来都是组织与作风建设的根基,新时代面对日益复杂的内外部环境,为了进一步保持企业发展的活力和生机,更是要把做好党建工作作为重中之重。乡镇企业在乡镇经济的发展当中作出了突出贡献,在壮大农村经济和促进农民脱贫致富方面有着不可替代的作用。为了进一步促进农村建设,特别是新农村发展,必须发挥乡镇企业的作用,并重点把做好党建工作放在首位,体现党组织在企业工作中的模范带头作用。     

推进党建与业务工作深度融合,引领企业高质量发展

新时期国有企业基层党建工作应以党的十九大精神,尤其是习近平新时代中国特色社会主义思想及国企党的建设工作会议精神为指导,加强组织建设,发挥党员先锋模范作用,推进基层党建工作与业务工作深度融合,形成以党建促业务发展的新常态,努力实现以党建引领推动工程项目建设,以高质量党建引领企业高质量发展。     

中国是世界拱坝大国也是世界拱坝强国——在《特高拱坝建设总结及安全运行管理研究》会议上的发言

中国拱坝数量占全世界的40%,数量最多;世界最高的三座拱坝都在中国,因此中国是世界拱坝大国。中国解决了岩溶地区拱坝防渗、狭窄河谷拱坝大流量泄洪等技术难题,发展了碾压混凝土拱坝筑坝技术。中国学者首创大坝混凝土标号分区技术,首创混凝土坝温度应力理论体系,解决了大坝裂缝这一世界性难题;建立了拱坝优化理论、混凝土坝仿真分析方法、混凝土坝有限元等效应力方法、混凝土坝数值监控方法等,在拱坝设计和科研上取得了全世界最多的重要成果,因此中国既是世界拱坝大国,又是世界拱坝强国。     

沥青混凝土心墙坝渗漏检测及防渗体系修复综述

针对部分沥青混凝土心墙坝出现渗漏情况,为判定沥青混凝土心墙坝渗漏的部位及通道,需采用多种检测方法对坝体渗漏情况进行综合分析和判定。列举了多个工程应用实例,对沥青混凝土心墙坝渗漏检测方法如水下声纳检测、孔内彩电观测、示踪连通试验、坝体内水位分析和物探检测,以及混凝土防渗墙和控制灌浆修复坝体防渗体系方案及其影响因素进行了综述,以期为类似工程提供借鉴。     

基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。     

基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用

BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统算法的不足,采用改进的粒子群算法(IPSO)对BP网络的初始权值和阈值给予优化,建立大坝变形预测的IPSO-BP模型,并与PSO-BP网络模型进行对比。结果表明,改进的IPSO-BP模型具有收敛速度更快、预测精度更高的优点。该方法可供大坝安全监测和预警分析参考。