企业财务风险的规避

财务风险管理是企业管理的一项重要内容,目前已引起企业界的广泛重视。本文主要阐述了企业财务风险的规避方法,包括完善企业制度、筹资管理、投资管理、提高资金运作效、财务预警等。     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

营销风险预警指标体系及综合评价方法

文章从影响营销活动的各类因素入手,根据其内容、特点及分类,构建了营销风险的预警评价指标体系;从定性与定量相结合的角度出发,应用多级模糊综合评判法对营销风险进行量化评价,对定性分析指标采用专家调查与模糊统计相结合的方法,对定量指标的处理则引入模糊数学的方法,从而实现定性指标与定量指标的结合。     

财务报表项目异常波动的识别

财务报表项目出现异常波动通常是存在重大错报的预警信号。本文探讨了审计分析程序中异常波动的四类调查规则,并采用人为植入差错的模拟研究方法去检验各类调查规则的有效性。     

完善我国国有企业财务总监制度的设想

对我国财务总监制度的分析，从整体上来看，我国的财务监督机制过于单一，造成所有者权力缺位和经营者权力越位，混淆了法人财产权和经营管理权的界限，从而使监督机制失灵，所有者与经营者的目标严重偏离。因此，我国财务总监需要在自动履行、预警分析、限制违法、目标控制和年薪制等事前监督机制上下功夫，同时把履约评价、清算与重组与对逆向选择等事后监督机制结合起来。     

企业财务危机预警模型的构建探究

市场经济是一种充满着不确定性的竞争经济，由于外部环境的变迁和内部控制失衡，导致各种各样风险与危机的出现，“企业危机管理和财务预警系统的设计”就成为现代企业普遍关心的课题。为了坚持科学发展观，保证企业平稳增长，促进政治、经济、社会协调发展，节约社会资源，优化生产要素的配置，加强公司财务危机预警的相关问题研究也就成为一个具有重要和现实意义的理论课题。     

各地简讯

慈溪做好对房产测绘单位的监管工作，义乌市房管处建立房地产预警预报信息发布制度，浦江县房地产中介市场开业，宁波市规范旧房拆除市场，龙游县房地产业协会成立……     

基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究

本文采用2007年至2016年3513家上市公司的相关财务数据为研究样本,以深度学习为研究工具构建神经网络模型,对企业是否陷入财务危机进行预测。研究结果表明,基于深度学习构建的神经网络模型对所有上市公司是否陷入财务危机的预测准确率可以达到72%以上,且利用的以前的年度数据越多,预测的准确率越高。     

Z记分、现金流能力、权益资本成本、公司规模和财务风险关系

建立财务风险预警体系就是为企业价值创造构筑一个保护伞。笔者认为这种财务风险防范模型应从阿尔曼的Z分值、现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模等多个角度进行构建。这主要原因在于Z分值、现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模之间存在明显的相关关系．也就是说，企业的财务风险不仅跟Z分值中五个最具解释能力的财务比率有关．而且还取决于公司现金流能力、公司的权益资本成本以及公司的规模等相关指标。所以．循着这个思路，构建基于这些相关变量的财务风险衡量模型．以期构筑适合我国上市公司自身特点的财务风险防范和预警体系。