数据仓库中的逻辑数据模型

在数据仓库项目中，我们常常需要进行数据整合，即将企业不同业务系统的数据进行抽取、清洗、转换，最后变成可以进行数据分析的企业基础数据集。逻辑数据模型（以下简称LDM）就是企业基础数据的一部分，它是企业数据资产的全面的、准确的描述，是数据整合的核心或目的。数据整合就是将不同来源的数据整合到一个统一定义、统一形式的LDM中。     

列式数据库新标准问世

全球著名数据仓库、大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商天睿公司（Teradata）日前在上海宣布推出Teradata列式数据库。它充分整合了列式与行式的表,将灵括性、性能与压缩性提升到更高水平,这是数据库技术的一大变革和进步。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用研究

电子商务的交易过程中产生大量有关客户的数据信息,将数据挖掘技术运用到电子商务领域的应用研究中,找出客户的商务行为的模式,并将这些知识经过分析,为管理者制定针对性的商务计划提供决策依据。     

离线数据仓库技术在电商中的应用研究

电子商务是现代服务业中的重要产业,随着经济全球化的进一步发展和我国移动互联网的快速发展,电子商务在我国发展迅猛.电子商务的发展随之带来的是数据量的巨大问题,大数据技术的发展,使得电子商务的发展更加稳定,电商公司能够通过大数据技术提高用户体验感,增强企业的竞争力.本文主要探究大数据技术中的离线数据仓库技术在电商中的应用研...     

浅谈数据库和数据仓库在管理信息系统中的运用

本文论述了IT技术的发展给管理信息系统带来新的支持--数据仓库.在数据仓库的帮助下,管理信息系统能更有效的迈出决定性的一步.阐明了数据库和时下盛行的数据仓库在管理信息系统和运用中程序.     

非对称信息下企业信用风险形成机理及其降低策略

信用风险控制既是风险控制研究的理论难点，也是风险控制实践的难点。从非对称信息理论的角度出发。分析非对称信息下信用风险形成的机理，可以得出控制信用风险的关键在于事前阶段的结论。加强客户信用信息管理系统的建设是企业降低信用风险的关键，也是实现企业信用风险标本兼治的第一步。     

数据仓库实践与技术系列专题(四)利用数据仓库技术实现现代金融企业管理

在中国加入世界贸易组织之后，金融市场逐步对外开放，金融体制逐步与国际接轨。国内金融企业面临着越来越大的竞争压力，制定正确有效的运营策略是在激烈的竞争中制胜的关键，在风云变幻的金融市场，正确地运营策略依赖于金融企业把握信息的能力。金融企业的产业特点是，资本密集、经营风险多样、信息化程度高、服务品质要求高、与政策关联紧密等，这使得金融企业在运营中对信息的依赖程度很高。在当前变动的市场环境中，传统的信息技术所提供的手段已无法满足金融企业各阶层领导的需求，金融业数据仓库系统正是在这样的背景下获得了长足的…     

基于客户关系管理的银行决策文持系统框架

本文首先运用经济学、管理学的基本原理，阐述了银行建立基于客户关系管理的决策支持系统的必要性；接着对照国外商业银行应用实际，客观地分析银行决策支持系统应用的缺陷；然后重点论述如何利用银行现有的信息化管理平台，引入数据仓库技术，改造现有管理平台，构架基于客户关系管理的决策支持系统模型；最后描述了建立该模型必须注意的若干问题和对银行经营管理可能产生的影响和重要意义。     

信用卡业务数据优化分析

目前,国内信用卡业务利用数据分析技术支持转型已成普遍共识,数据分析方法论备受关注。从统计学的角度,数据分析方法论分为数据收集、数据加工和整理、数据分析等三个主要阶段。从IT公司实践角度,全球企业级数据仓库、分析型应用和数据仓库服务领域的领导厂商NCR将数据分析方法论分为5个阶段,包括定义业务问题范围、选取与抽样、探索型数据分析、建模和实施等;     

浅议在信息化条件下行政决策辅助系统的实现

行政决策辅助系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性。文章从系统科学的角度分析了行政决策辅助系统的体系结构,并对系统构建的思路、方法及使用的关键技术进行了阐述。