我国商业银行数据仓库建设和使用过程中存在的问题和对策

本文介绍了数据仓库和数据挖掘的概念,论述了数据仓库建设在商业银行经营管理中的重要作用,分析了我国商业银行在数据仓库建设方面存在的问题,结合实际提出了解决问题的对策。     

加强商业银行信息中心建设探讨

随着商业银行数据大集中工作的完善,在实现业务数据逻辑集中之后,商业银行的管理信息也需要打破现有数据分布管理的现状,通过现代化的技术手段进行信息的集中采集、报送。本文联系商业银行实际,对建设商业银行信息中心提出探讨思路。     

一种新的增量JOIN算法

对于数据仓库的维护中涉及的表连接，提出一种新的增量ＪＯＩＮ算法。相对 的增量ＪＯＩＮ算法，本算法的运算量大大减少，缩短了运算时间。     

中国商业银行应实施数据仓库

一、前言根据Tower Group公司1998年10月的研究,1999年全球金融机构将投资54亿美金实施数据仓库系统,其中欧美地区占80％的市场份额,其次为亚太地区,在美国实施数据仓库的单位以大型金融机构为主,项目启动的资金为5百万美金以上;1998年在全球500大的银行中已经有将近90家的数据仓库数据量超过500GB,预测在1999年将有150家,2000年有260家;数据仓库是金融机构实现顾客关系管理(Customer Relationship Management)的核心技术,也是金融业竞争优势的来源,主要的应用     

网络之后的技术热点——数据仓库与数据挖掘

网络的普及改变了原有社会分工,一切都可以以最高效率和最低成本的方式实现.银行在金融领域的地位、工作性质、业务特点及激烈的市场竞争决定了它对信息化、电子化比其他领域有更迫切的要求.     

信息科技助推工商银行改革转型升级

当前银行业的发展已经进入到一个高速增长后的平台期,银行经营的重心将在结构优化、转型升级、提质增效上,在此背景下,需要信息科技工作围绕全行战略发展目标,努力塑造新思维,加大新技术的运用,培养新人才,打造新机制,为全行走出一条保质量、提效率、促升级、谋发展的新道路提供有力支持和保障。     

Teradata Warehouse8.0版率先通过集中式数据仓库提供突破性的商务智能功能

全球数据仓库解决方案领导者——N C R Terada数据仓库事业部日前发布Teradata(r) Warchouse 8．0版本，加强企业系统整合，提升传统决策支持能力。同时，Teradata在同行业中率先实现了在单一集成的数据仓库内将传统分析型应用和全新操作分析型应用的成功整合．为企业内部数以千计的用户，提供突破性的商务智能功能。     

基于数据仓库浅析电力营销信息系统的设计

我国经济的发展离不开各种基础设施的不断建设与完善。其中的电力行业更是为保证人们的生产生活有着重要帮助。近几年随着我国电力行业体制的不断改革,传统的电力企业垄断局面逐渐发生改变,电力企业想要在激烈的社会竞争中获得长远发展,就需要在大力开发电力营销。本文以数据仓库为中心,围绕其展开电力营销信息系统的设计,旨在为实际的设计工作提供一定的理论参考。