科技通讯

《中华人民共和国数据安全法》发布6月10日,十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过了《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《安全法》),该法自2021年9月1日起施行。这是我国第一部有关数据安全的专门法律。     

电力企业数字化转型中的风险与对策研究

随着全国范围内企业数字化转型的推进,企业进行数字化转型已经深入人心。电力行业作为支柱性产业,顺利实现企业数字化转型不仅意味着可以应对不断变化的电力工业需求,还可以优化生产效率和生产效果,从而为电力行业的发展添砖加瓦。但是,企业实现数字化转型不能一蹴而就,其过程往往伴随着各种风险。文章就电力企业在其数字化转型过程中可能面临的信息安全、员工变动等风险展开讨论,进一步提出健全风险防控系统、调整组织结构、培养数字化人才等风险防范措施,为企业数字化转型提供参考。     

基于无线通信模拟基站的汽车无线通信传输数据安全测试方法研究

伴随着汽车智能化、网联化发展,智能网联汽车会产生诸如未经授权的个人信息、重要数据采集和利用等数据安全问题,智能网联汽车数据安全监管和检测需要加强。为此,本文对基于4G和5G无线通信模拟基站CMW500的汽车无线通信传输数据安全测试的方法展开研究。     

基于知识图谱的数据安全教育研究现状

以CNKI收录的关于数据安全教育研究的核心期刊文献为研究样本,基于关键词、作者、研究机构共现网络的知识图谱分析,探讨我国数据安全教育研究的现状和热点,以期为我国数据安全教育研究和实践提供参考。     

安全视角下金融数据要素流通共享研究

数字化转型不断深入，数据作为除劳动、资本、土地、企业家才能之外的第五大生产要素，发展为新的生产力。金融数据安全事件频发的背景下，研究金融数据要素的流通共享，最大限度实现数据资源向数据资产转化具有重要的现实意义。通过新技术的引进，数据共享机制的统筹安排，金融数据标准化建设，促使金融机构数据价值得到最大释放，业务效率得到大幅提高。     

数据要素市场创新融合区块链与隐私计算技术研究

近年来，为了推进数据资产化，中央和地方政府相继出台了一系列政策，鼓励数据作为新型生产要素的发展。在此背景下，区块链和隐私计算被广泛研究与应用。区块链技术具备数据加密存储、不可篡改、分布信任等优势，而隐私计算则能有效保障数据安全以及保护原始数据的可用性与隐私性。基于此，本文重点研究在创新融合区块链与隐私计算技术的过程中，如何确保数据要素市场的安全性和健康发展。     

基于油气田企业的数据治理方法研究

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，各行各业都看清了数据的价值，开始对数据服务、数据价值更为重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。针对这一现状，本文在分析企业数据管理现状的基础上，结合国内外数据能力评价模型，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。     

业内人士对“个信”保护提五点建议

在2021年12月8日举办的《2021全国网民网络安全感满意度调查"个人信息保护与数据安全"专题调查报告》(以下简称《报告》)发布会上,针对加强网民个人信息保护和数据安全,提出了五个方面的建议。《报告》显示,受访群体反馈在网民个人信息保护和数据安全存在五方面的问题,分别是数据市场交易市场混乱、数据规范问题、数据应用程度较低、中介服务供应不足、政府数据不开放等。     

智能网联向左,数据安全向右

近两年,大家通过华为事件已经意识到缺芯会被卡脖子,因此下定决心要在芯片领域做大做强。但数据安全的重要意义并不比芯片小,其不仅涉及芯片、操作系统,还涉及应用软件、网络连接等,几乎所有先进的数字化技术都将面临数据安全问题。     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑，在数字经济时代与数字金融的融合发展，给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发，优化金融要素配置；拓展金融服务模式，促进金融产业数字化发展；完善金融风险防控，提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险，具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制，应该采取四方面措施，一是增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法；二是优化ChatGPT算法，促进算法合理化；三是强化ChatGPT算力规制，推动算力资源共享；四是廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理。