浅论我国网约车新政的宪法学检验

随着网约车的迅速发展,交通运输部以及各地方政府相继出台了规制网约车的管理办法.从宪法学角度而言,新政将网约车纳入特许经营管理,进行主体控制、 数量控制和价格控制,构成了对公民基本权利的限制,缺乏坚实的法律基础,有违法律保留原则.新政要求驾驶人本地户籍和本地车辆牌照容易形成地域歧视和就业歧视,有违平等保护原则.为此,在对现有网约车现象进行规制的同时,要对新政进行合宪性控制,完善相关立法,放宽准入条件,制定合理标准.     

网约车平台公司会计核算等存在的问题及对策

本文对网约车平台公司在会计核算、税收管理和资金支付方面存在的问题进行分析,并提出规范会计核算、发票制度及加强金融支付平台监管等相应对策.     

我国P2P网贷发展问题及对策分析

P2P网贷2005年始于英国,意为个人对个人,是一种新型的互联网金融。近年引入我国后,旨在有效利用互联网的便捷与传统金融业相结合,成为有效提供个人信贷的一种金融方式。然而P2P网贷自引入之日起便问题重重,亟待解决。本文正是在这样的背景下,在对比分析中外发展现状,在调研阅读了大量文献资料和借鉴国内外优秀经验的前提下,针对我国P2P网贷发展存在的主要问题,从平台自身规范建设、政府监管、行业自律三个方面提出了完善我国P2P网贷的对策,为繁荣我国金融市场建言献策。     

高校二级学院党政联席会研究现状的文献计量学分析

目的:了解我国高校二级学院党政联席会议制度的研究现状、研究热点及研究趋势,为高校教育改革发展、完善内部管理机制、促进高校科学化管理提供参考。方法:以中国知网数据库中2000-2016年高校党政联席会研究文献为材料,运用文献计量学方法进行分析。结果:共检出421篇有效文献,文献内容以高校二级学院管理机制存在的问题和决策机制研究为主;中文核心期刊《学校党建与思想政治教育》发表文献数量最多;文献作者主要来自于高校党务工作者;基金支持的文献数量较低。结论:经过高校管理者和研究者的共同努力,高校二级学院党政联席会制度研究取得了一定发展,但研究深度及广度不够,文献质量还需进一步提升,核心作者队伍还没有形成,高校管理者和研究者应开拓管理思路,通过多角度的研究,提升高校二级学院管理水平和办学能力。     

自备电厂孤网运行安全稳定策略研究

文章基于自备电厂的孤网运行和孤岛运行工况,结合企业生产线的负荷特性,分别介绍了自备电厂孤网运行及孤岛运行情况下对企业生产的影响,并基于安全稳定运行的前提下,针对这些工况对自备电厂主设备的选型、自动化设备的配置以及控制系统的控制策略进行了探讨和研究。     

基于风险与信任的P2P网贷平台用户持续投资意愿实证研究

本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透明等方面增强用户信任,结合移动社交营销,发挥自媒体的作用,加深用户粘性,提高用户持续投资意愿。     

陈家山煤矿综放工作面全煤巷道锚网索支护技术

锚网索支护目前是煤矿井巷工程的一种主要支护形式,本文针对陈家山煤矿锚网索支护形式具体分析了全煤巷道支护机理,针对陈家山煤矿全煤巷道的特点,结合综放工作面全煤巷道锚网索支护经验,为陈家山煤矿4-2煤的支护提供了切实可行的支护方式。该支护方式可以降低支护成本,解决煤炭自然发火的隐患,进而减轻工人的劳动强度,具有显著的经济效益和社会效益。     

基于NFC的网约车诚信系统的设计与实现

网约车的安全隐患及其服务不规范等问题制约着网约车的进一步发展,为了规范和促进网约车的发展,论文提出了基于NFC的网约车诚信系统,该系统可以通过NFC技术实现乘客对网约车的识别和信息查询;通过手机端的网约车诚信评价、投诉系统实现对网约车司机的评价和投诉;通过网约车监控管理中心实现对网约车驾驶员从业资格许可流程和车辆准入审批流程的审查以及网约车司机犯罪、交通违规情况的管理,该系统的建立不但有利于乘客权益的保障,也有利于网约车的进一步发展。     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中软信息较多、硬信息缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过人人贷平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

网红粉丝热忱形成机制及对消费意愿的影响

网红经济的迅速发展得益于网红们强大的粉丝基础。本文构建了网红经济下的粉丝消费意愿的概念模型,用粉丝热忱作为中介变量,解释粉丝消费意愿的形成,同时用文化符号价值和粉丝感性程度解释了粉丝热忱的形成机制。实证结果表明:文化符号价值越强的网红,就越容易形成粉丝热忱;感性程度越强的粉丝,就越容易形成粉丝热忱;文化符号价值与粉丝感性程度正向影响消费意愿;粉丝热忱在文化符号价值与粉丝消费意愿之间,以及在粉丝感性程度与粉丝消费意愿之间的关系中起着中介作用。最后提出了网红应该构建与粉丝情感交流互动的营销平台,提供具有文化符号价值的产品和打造粉丝普遍认同的内容等策略。