深市创业板指数波动性量化研究——基于ARMA-TARCH模型与VaR方法

本文选取创业板指数为对象进行量化研究,根据对创业板指数的描述性统计结果,选择ARMA-GARCH类模型来拟合创业板指数的波动规律.该模型能够描述样本数据的非正态性、体现冲击的非对称性与持续性.在此模型的基础上,本文有效地测算了统计期内创业板指数的每日VaR值,以期能为资本市场和监管部门提供具有参考价值的研究成果.     

我国旅游上市公司规模经济与范围经济研究

旅游上市公司规模经济和范围经济研究对企业避免盲目扩张、改善多元化经营效率具有非常重要的参考价值.应用广义超越对数成本函数对我国旅游上市公司的规模经济和范围经济状况进行分析,规模经济研究结果表明:多数旅游上市公司存在规模经济,但有减弱趋势,部分公司存在规模不经济,并有恶化倾向;景区类上市公司的规模经济状况最好.总体范围经济研究发现:大部分公司存在总体范围不经济,且总体范围不经济性逐渐增强;景区类上市公司的总体范围经济性最明显.特定产品范围经济研究显示,酒店业务与旅行社业务、景区业务与旅行社业务的组合经营可以形成范围经济效应,但酒店业务与景区业务、旅游业务与非旅游业务的组合经营存在范围不经济.     

分支机构数量、资产规模与银行规模经济——基于扩增型规模经济方法的分析

利用14家全国性商业银行1993—2003年的面板数据，通过计算规模经济系数SCE和扩增型规模经济系数ASCE．对我国银行业规模经济进行了实证研究。结果表明：在不考虑分支机构数变动影响时，所有银行均呈现显著的规模经济；增设分支机构这种粗放型扩张模式。影响了我因商业银行的规模经济效应。     

浅析期权定价理论

传统的期权有看涨期权和看跌期权两种，赋予期权的购买者在未来的时间按照预先指定的价格买或卖一定数量的标的物的权利而不须承担义务。然而和其他金融衍生产品不同，期权的价格和其标的物价格的关系表现为非线性特征，而且未到期的期权还具有时间价值。鉴于此，本文以Black—Scholes期权定价模型为主对期权定价理论作一分析。     

成都市城市化与GDP增长的线性对数曲线建模研究

城市化与GDP增长之间的关系历来都是经济学家们研究的重点内容之一。本文以成都市为例,提出一种线性对数曲线模型,能较好地刻画出城市化率与GDP增长之间的关系,同时运用Granger因果检验,得出城市化是GDP增长的原因,具有深远的理论和实践意义。     

我国财政收入与GDP关系的研究

本文通过对1952年到2004年财政收入和GDP的数据研究,首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型,然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验。模型通过了前两个检验,但是在计量经济学检验(White检验和D.W.检验)中发现模型存在异方差和序列相关。接着对模型进行修正,对财政收入和GDP取对数消除存在的异方差,采用AR(1)技术消除序列相关,最后建立合适的计量经济学模型。     

中国商业银行的效率分析——基于广义超对数成本函数的范围经济检验

本文运用基于BOX-COX转换的广义超对数成本函数,从范围经济角度,对我国商业银行1995年到2005年的效率进行了经验分析.结果表明,我国的国有商业银行存在着范围不经济,而股份制商业银行存在着范围经济,这说明股份制商业银行的效率高于国有商业银行.因此,要提高我国商业银行的效率,必须大力发展股份制商业银行,允许商业银行适度混业经营.     

Beck模型对于恒生指数的适用性研究

前言 关于股票价格收益率的分布问题在国外是很流行的研究课题,早在二十世纪六十年代,就有不少西方学者开始着手研究股票收益的分布问题,通过多年的研究,对成熟市场收益率的分布特征有了比较多的认识和共识,其主要结论足实际股票价格序列往往表现出非平稳性,因此为了消除由于经济增长和通货膨胀所引起的价格线性增长趋势,通常研究取其对数差分后的序列,即收益率序列.     

基于GARCH族模型的我国沪市股票波动非对称性研究

股票市场普遍存在着价格波动集聚性的特点,GARCH模型即冠以自回归条件异方差名模型是描述这一现象的有效计量工具。GARCH模型建立在ARCH模型基础上,同时衍生出GARCH族模型,用来解释波动性的特征。本文用本文选取2000年1月到2015年6月的上证综指日收盘指数数据GARCH模型及其衍生模型描述股票波动剧烈,并验证了我国股市存在收益异方差的特征。