基于非凸函数的矩阵秩最小化理论

近来,在计算机视觉、 数据挖掘等领域人们越来越热衷于利用秩最小化方法优化模型.由于在求解秩函数的过程是一个NP难的非凸优化问题,本文选取对数行列式函数作为秩函数的非凸近似,采取增广拉格朗日乘子法(ALMM)求解对数行列式线性最小二乘模型.通过数值实验验证本文提出的算法较现有的求解核范数矩阵秩最小化问题的算法更高效.     

中部六省能源消费碳排放时空演变特征及影响因素

采用2005—2016年中部六省能源消费碳排放面板数据,对其能源消费碳排放时空演变特征及其收敛性进行分析,在此基础上运用LMDI分解方法,探索产出规模、能源强度、产业结构、人口规模及能源结构等因素对中部六省能源消费碳排放的影响,并分析各影响因素的空间特征。结果表明:(1)各省能源消费碳排放均存在收敛,且收敛于各自的稳态水平,各省之间的差异短时间内不会消失;(2)除能源结构变化对中部六省碳排放表现为负效应之外,其余五个因素对其碳排放均表现为正效应,各效应按累积贡献率绝对值大小依次是:产出规模效应、能源强度效应、产业结构效应、人口规模效应和能源结构效应;(3)各因素对中部六省能源碳排放影响均存在明显的空间差异,其中产出规模扩大对湖南能源碳排放拉动作用最大,能源强度下降对湖南能源碳排放的抑制作用最大,产业结构变化仅对山西能源碳排放起到抑制作用,人口规模变化仅对安徽省能源碳排放起到抑制作用,能源结构变动对安徽、河南以及湖北能源碳排放表现为正效应。     

基于规模经济和技术进步两种效应的商业银行效率研究

利用超对数成本函数,从规模经济和技术进步角度,对中国商业银行1995到2005年的效率进行实证表明,一方面,中国商业银行业存在着规模经济和技术进步正效应,这主要得益于股份制商业银行;另一方面,国有商业银行的规模不经济和技术进步负效应,导致中国商业银行业的效率较低.因此,要保持中国商业银行业效率的不断提高,必须压缩国有商业银行的规模,加快股份制商业银行的发展,改善商业银行的治理结构.完善金融人才的培养机制.     

“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径研究

探究“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径具有重要现实意义。基于系统动力学模型和对数平均迪式指数法(LMDI)研究发现,中国碳排放量呈倒“U”形曲线,将在2035年实现碳达峰。碳排放影响因素中经济发展对中国碳排放的贡献率最大,其次是技术创新、产业结构、人口规模和能源结构。碳减排路径中,技术创新是实现碳减排承诺的关键路径,经济增长放缓将推迟中国碳排放峰值的到来。针对减排路径结果,从技术创新、经济质量、能源结构、产业结构、人口规模等方面提出针对性建议,以加速中国碳达峰进程。     

证券投资基金和保险资金对股票市场影响的实证分析

本文利用上海证券交易所于2007年7月30日至2008年12月31日期间公布的Topview数据,对证券投资基金、保险资金的交易行为进行了实证分析,结果发现证券投资基金的交易行为是上证180指数(及指数的自然对数和对数收益率)变化的单向Granger原因,而上证180指数与保险资金交易行为之间不存在Granger因果关系。通过对相关变量的模型分析,我们发现在样本期间证券投资基金的交易行为对上证180指数(取对数)及其对数收益率的均值产生了微弱的正向影响,但没有对上证180指数(取对数)及其对数收益率的波动性(以残差或条件方差衡量)产生统计上显著的影响。     

生产性服务业与先进制造业协调发展关系研究——基于天津市先进制造业发展的实证分析

本文分析生产性服务业与先进制造业协调发展的内在逻辑,并从天津市生产性服务业和先进制造业发展的新内容、新问题与最新数据出发,构建了天津市先进制造业、天津市生产性服务业和天津市先进制造业研发转化能力之间的多元对数线性回归模型。从建设全国先进制造研发转化基地的角度,提出促进天津市先进制造业发展的对策建议。     

效率演进视角下中国服务业行业发展异质性分析

文章运用超越对数生产函数的随机前沿模型,对1990-2012年间中国服务业TFP进行了详细分解,从效率演化的视角对各行业发展的异质性现象及其内在机制进行了分析。研究结果表明,我国服务业技术效率受政府财政支出、市场化改革的影响显著,进出口贸易和外商直接投资在技术结构交互式影响下,显著水平有所提高。服务业TFP增长的主导力量逐步由技术效率改进转变为技术进步,但技术进步缓慢且技术效率水平低下,服务业经济增长粗放型特征仍然明显。由于体制性障碍以及深层次问题的存在,导致服务业各行业配置效率和规模效率改进水平低下,部分行业的规模效率呈现出持续恶化的现象。     

Estimating the capital charge for external fraud risk： A clinical study

The main objective of this paper is to estimate the economic capital for covering the external fraud risk within a financial institution. This is a kind of operational risk which is due to acts of a type intended to defraud, misappropriate property or circumvent the law, by a third party. From the methodological point of view, we apply the Loss Distribution Approach （LDA）, based on the Internal Operational Loss Database （IOLD） provided by a Spanish Saving Bank. More specifically, we asses the potential impact of the severity distribution on the Capital at Risk （CAR）. In absence of normality, we try to adjust the Lognormal, Weibull and Exponential functions when modelling the severity of losses. As a result, we find a high divergence in terms of capital charge depending on the statistical model selected. In consequence, in order to obtain a realistic model, we highlight the relevance of the goodness of fit between the empirical and the theoretical distribution.     

运用ARMA对山东省粮食产量进行模型构建和预测

首先对1949-2008年的山东粮食产量进行单位根（ADF）检验和非随机性检验,其次构建半对数模型来拟合山东粮食产量,得到的残差不是白噪声。最后对残差构建ARMA（1,3）模型,此时残差为白噪声序列,R2标明拟合优度较好。即对山东粮食产量建立了半对数模型和ARMA模型的组合模型。     

中国钢铁行业能源内部的替代弹性分析

本文运用中国钢铁行业滞后一期的产出代替劳动和资本变量,把钢铁行业能源投入要素分解为煤炭、石油、天然气和电力的投入,建立了一个超越对数生产函数模型,用岭回归估算了中国钢铁行业各能源品种投入要素的产出弹性、替代弹性。结果表明:煤炭与石油、煤炭与天然气、煤炭与电力的替代弹性在1左右,中国钢铁行业可通过用石油、天然气、电力替代煤炭来实现其行业全要素能源效率的提高。