财政补贴与企业技术创新——来自医疗医药行业文本分析的证据北大核心CSSCI

以财政补贴为主的技术创新激励政策是世界各国通行的技术激励政策,这也为后发国家提升企业技术创新水平提供了良好的经验借鉴。本文首先利用文本分析、语义引用等方法构建了测度医疗医药企业技术创新质量的全新指标体系;在此基础上,实证检验了财政补贴对医疗医药企业技术创新的激励效应,以期检验财政补贴对以医疗医药行业为代表的技术密集型企业的创新激励效应。研究发现:财政补贴显著提升了医疗医药企业的技术创新数量,但对技术创新质量的影响不显著。进一步研究发现,对市场化程度、所有制性质、细分行业不同的企业,财政政策的激励效果存在显著的异质性,激励的质量效应更多体现在市场化程度低地区、国有企业、医疗设备制造企业和中药制造企业。因此,为了更好地助推医疗医药企业提升技术创新质量,在实施财政补贴等激励政策时需要综合权衡目标并分类施策。     

股票网络平台中的噪音会影响股价同步性吗

股价同步性是衡量资本市场信息效率的重要指标。股价同步性的影响机制一直以来都是金融研究的热点问题。本文使用文本分析的方法,通过机器学习度量了东方财富股吧中股民发帖评论中的非理性噪音,检验了股票网络平台中的噪音与股价同步性之间的关系。研究发现：第一,股票网络平台中的噪音会促使投资者做出非理性的投资决策,进而降低股价变动的同步性。噪音评论占全部评论的比例越高,上市公司的股价同步性越低,而且两者之间呈现倒U型的非线性关系。第二,公司个股新闻与公告数量的增加、分析师关注度的提高与外部审计质量的提升,均可以减弱股票网络平台中的噪音对股价同步性的影响。本文关注网络新媒体中的噪音对股价同步性的影响,研究结论对于监管部门加强网络信息监测以及上市公司进一步完善信息披露渠道具有现实意义。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

从中国新闻奖一等奖作品《粮安天下》看重大主题如何挖掘和驾驭

黑龙江电台系列报道《粮安天下》以国际粮食安全为主题,作品跳出常规农业报道就事论事的局限,站在历史高度,用全球视野,去审视黑龙江实现千亿斤粮食产能的重要意义。其报道定位与创作中,体现驾驭这个课题。     

“吃喝玩乐”背后的轻型挖掘

与老牌电子商务公司或网游公司相比,新兴的生活服务类互联网公司面对的是一片待挖掘的蓝海市场,关注用户需求是胜出的不二法门,细致入微的服务正在逐步推出。想找一家特色餐馆吃饭,不必输入关键字苦苦查找,登录饮食类网站或者通过手机就看到你当前所处的位置附近或者符合个人口味的餐馆,并且有优惠券赠送;想找合租房,不用担心被鱼目混杂的各种信息欺骗,因为信息都已经被清洗干净,     

安联全球救援：挖掘数据价值

对服务型公司来说,如何把经验变成数据、信息,从信息中提炼价值是核心竞争力所在。在很多人看来,汽车道路救援并不是一个耳熟能详的词,它更像是4S店之前的服务接口。实际上,汽车道路救援是一个涉及车主、汽车厂商及其4S店服务、保险公司、汽车救援公司的链条。这其中,汽车道路救援公司即扮演了直接面对车主、将信息和服务贯通的角色。     

科技人才政策的阶段性特征

以“九五”时期以来浙江省颁布的119份科技人才政策为研究样本,采用“政策年度”、“适用对象”、“政策类别”和“政策文种”四维度对政策文本进行计量分析。研究发现,不同时期浙江省科技人才政策与该时期的浙江省经济和社会发展战略导向密切相关,但是政策有明显的阶段性特征,其连续性和稳定性亟待提高;有关人才评价、人才激励以及人才保障类型的政策需进一步完善;已颁布政策有较强规范性和约束性,而指导性与可操作性不强。     

地方人大监督权的三种研究范式

本文比较了理解人大监督权的三种范式，经典理论范式、法律文本范式以及治理范式，并重点分析了治理范式下实现人大监督权的相关因素。在理论确立、法律明确的情况下，要使监督权有效地运转起来，不能依然抱怨理论的抽象或法律规定的不具体，那只能使监督权永远停留在字面上，必须重视对制度空间的利用以及监督权行使过程中涉及的诸要素的分析。