中国线材期货价格指数波动率预测能力分析

利用上海期货交易所线材期货15分钟高频价格数据构造已实现波动率估计序列,并以此作为参考标准,运用6种损失函数以及Diebold-Mariano检验法检验4类不同波动率模型对线材期货价格波动的样本外预测能力,显示,中国线材期货市场,基于高频数据的GJR(1,1)模型具有最为出色的波动率预测能力,而在某些损失函数标准下,HYGARCH(1,d,1)与GARCH(1,1)模型也体现出了较好的波动率预测能力。     

从数据挖掘角度分析数字图书馆的满意度

通过数据挖掘的方法对上海交通大学国际与公共事务学院数字图书馆的数据进行整合分析,利用数据分析工具,在丰富的数据信息中提取有用的知识。针对该校数字图书馆建设的需要,从数据挖掘的角度分析了用户对于数字图书馆的满意度情况,建立了基于Analysis Services 2000的数据模型,从而可以更好地为读者服务。     

基于DM9000的S3C2410嵌入式系统的以太网接口设计

针对ARM CPU S3C2410的特点,设计开发了外围网卡接口平台,通过驱动程序对以太网控制芯片DM9000的控制,实现了网络数据传输功能。硬件方面主要涉及以太网网络接口的设计,软件方面主要是涉及以太网控制芯片驱动程序。     

现代企业如何应用计算机网络实现广义工业设计

本文首先明确了现代企业广义工业设计的定义、范围及产品系统设计流程,全新角度提出了企业设计的开环网与闭环网的概念及内涵,最终论述了现代企业如何运用开环网与闭环网的紧密结合来成功地完成企业纷繁复杂广义工业设计,这也成为了现代企业自主创新的推动力及管理先进程度的衡量标准。     

我国燃油期货价格指数波动特征研究

通过选取上海期货交易所燃油期货价格指数5分钟高频收益数据,本文构造了经调整的已实现波动率估计序列,运用4类非线性GARCH模型建模分析,描述了中国燃油期货价格指数的波动特征,运用6种损失函数以及Diebold-Mariano 检验法,实证检验了4类GARCH模型对燃油期货价格指数波动的样本外预测能力。就中国燃油期货市场而言,基于高频数据的FIAPARCH模型,能够较好地描述中国燃油期货价格的波动特征,并且具有最为出色的波动率预测能力,而IGARCH模型在某些损失函数标准下也体现出了较好波动率预测能力。     

以数据挖掘提升SRM决策分析能力

传统供应商关管理(SRM)在供应商分类评价方面存在不足,将数据挖掘技术引入其中,以从大量的数据信息中发现影响供应商合作价值的潜在规律,从而提升SRM的决策分析能力。设计中综合使用了数据仓库、聚类分析、决策树方法,并在国内一大型制药企业运用实践,为SRM的深入开发和应用提供了有价值的参考。     

聚类模型在客户关系管理中的应用以及对特征提取的探讨

随着数据挖掘技术的发展和信息的增长,企业和公司开始运用数据挖掘技术来分析和处理他们在商业活动中积累的关于客户的大量数据,以从中发现重要的规律,来指导公司的营销策略。客户聚类就是一个重要的问题。它根据客户的个人属性和行为属性,把相似的客户群聚集起来。公司可以根据不同类型的客户作出不同的营销策略。本文讨论了有关聚类模型的两个问题。第一,介绍了两种经典的聚类算法,以及他们的复杂度。并讨论它们在客户关系管理中的应用和有效性;第二,讨论了特征提取在聚类过程中的必要性,并给出了如何在聚类模型中进行特征提取的有效算法。     

建设地市级气象信息数据仓库的必要性和可行性

本文通过简单概述数据仓库的概念、与数据库的区别,从现代气象服务工作的需要和部门联动合作的需要分析说明了建设地市级气象信息数据仓库的必要性,从数据源、建设数据仓库的软硬件以及人才方面说明现在着手建设地市级气象信息数据仓库的可行性。     

DM广告设计微探

DM广告由于市场分众化发展,而成为现代广告中正在快速成长起来的一种特殊的广告形式。DM广告的设计制作成为了广告最终能达到广告目的关键。本文从DM的造型、色彩、图文等几个方面进行阐述,并强调在设计中的“出奇”来制胜,如何让消费者在心悦而诚服。     

报业集团下的杂志及地域性杂志的发展及其特点——以温州日报报业集团为例

报业集团化经营在整体上推动了中国报业的飞速发展,促进了报业规模的扩大.在经营理念上扬弃传统,走有中国特色的经营之路,实行"报业为本,优势为用"的多元化经营.报业集团的下的杂志也应运而生,打造根植于本土文化的特色地方杂志品牌,在读者定位、营销模式、发行方式上实现了突破.温州日报报业集团下的<温州瞭望>及其分册<温州瞭望·新感觉>、<温州瞭望·新视野>和地方杂志<温州生活>在特色发展中逐渐树立品牌,成为具有鲜明地方色彩的本土杂志.