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1.
赫斯特指数及其在我国股市应用的比较分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首次将分形原理运用到具体股票的分析和比较中,通过对沪市45只股票的赫斯特指数分析,证实了赫斯特指数比其他传统分析指标具有更好的指示性,与投资收益率之间的相关关系较大,也从另外角度说明了我国股市的投机特征。  相似文献   
2.
复杂经济系统的非均衡分形特征研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
随着人类对工程、生物、经济及社会系统活动过程研究的深入,复杂系统及复杂性科学这一概念应运而生,并成为一个一般的科学概念,日益引起国内外的普遍关注。但是  相似文献   
3.
赵振全  姚刚 《时代经贸》2008,6(3):157-160
本文以上海深圳股票市场为例,对上证、深证综指的5日收益率、10日收益率、20日收益率进行了多重分形分析.结果表明在各个时间标度上Hurst指数均表现为持久性特征,可见中国股市呈现明显的非线性的分形特征,这一市场是一个复杂性系统,基于线性范式的有效市场假说是不适合的.  相似文献   
4.
关于分形企业理论在企业内部市场化中应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章简要介绍了分形企业理论,并对企业内部市场化中的分形企业思想进行了探讨,最后通过两者的对比指出内部市场化的不足之处,由此说明分形企业理论在管理思想和管理实践中的重要意义。  相似文献   
5.
聂伟  邵春福  杨励雅  牛学军 《物流技术》2007,26(2):104-106,109
在已有研究的基础上,提出了一种新的分形预测模型——等长度递补变维分形模型。首先阐述了等长度递补变维分形模型的基本原理;然后利用该模型对1990年~2004年我国货运量进行了预测,并利用后验差方法分析了模型的精度;最后利用模型预测了2005年~2010年我国货运量及其构成(铁路、公路和水运各自所占比重).  相似文献   
6.
以玻璃光纤、碳纤维纸和两种机加工表面样本的扫描电子显微镜图像为对象,运用盒维法研究了不同的放大倍数和采集过程中受到的噪声干扰对分形维数的影响.研究结果表明,随着放大倍数增大或随着椒盐噪声密度和高斯随机噪声方差的减小,分形维数下降.放大倍数和噪声对分形维数都有较大影响.在扫描电子显微镜图像分形维数的计算中,可以依据试样的结构特征选择合适的放大倍数,进行去噪处理后再计算图像的分形维数.  相似文献   
7.
混沌经济系统的分形研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
传统的模型分析方法认为经济系统信息的复杂性是由于外在的随机因素引起的,所以在讨论系统的确定性基础上加上随机因素,利用经济数学理论如随机分析理论、动态分析、统计估计、假设检验等来模拟系统的规律以达到预测的目的.而在实际对某些经济数据进行观测时发现它们的观测值带有一定的"偏倚",传统方法中"随机干扰"期望值为零、方差不变的假设条件很少能满足,观测值的出现往往带有"有偏随机游动"的特点,如何在分析问题时,考虑这些"偏倚"的影响,这种"偏倚"有多大?本文通过对时间序列的分形研究,探讨一种新的分形分析方法,以便让系统所包含的信息充分显露出来.  相似文献   
8.
任何科学发展,包括社会科学在内,其前沿问题都是非线性问题.但是,由于现行线性模型的简单易行,实际中仍被广泛运用.随着经济行为越来越复杂,只有用动态的非线性模型刻画某些经济现象,才能较好地反映客观现实.近二十年来,作为研究非线性问题科学分支之一的分形理论,也就成了经济学科研究与应用的前沿领域.本文探讨了分形时间序列的基本特点及Hurst指数计算方法,描述了计算时间序列Hurst指数的一般方法,运用R/S分析法分析了我国资本市场的分形特性,通过实例分析,总结了资本市场分形理论的基本内容.  相似文献   
9.
从分形市场假说看养老金基金入市   总被引:4,自引:0,他引:4  
迄今为止,我国养老金制度的改革尚未和资本市场的发育产生直接的联动作用。从理论上讲,一个完全积累制的养老金计划必须成为资本市场中的机构投资者,才能使其得到一个长期稳定的投资回报。但是在我国,由于资本市场长期以来一直处于高风险状态,同时也由于没有一个完全积累的养老金基金合法而且无虑地进入资本市场,从而使它在理论上的作用也无从发挥。从这个角度来讲,可以说是因为资本市场规范发展速度迟缓而拖住了养老金制度……  相似文献   
10.
中国股票市场分形特征的实证研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
张兵  徐炜 《经济管理》2002,(14):63-69
本文运用分形市场理论和方法对中国股市进行实证研究。从实证结果看,我国沪深两市指数和个股收益的周数据及日数据序列均出现了明显的循环周期,时间序列是一个有偏的随机激走过程,今天的股票价格影响未来股价,呈现出比较明显的分形特征,我们的结论是,中国股市尚未达到半强式有效的水平。  相似文献   
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