改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节 的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题, 采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度 下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法 相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

大学国际化提高了区域创新能力吗?

在三螺旋理论中,政府、产业和大学三者合作推动区域创新发展.全球化进一步拓展了创新主体参与合作的广度和深度,尤其是产业国际化水平对区域创新能力提高的影响越来越大.但大学国际化对区域创新能力的影响却没有被重视.文章以三螺旋算子为门槛值研究大学国际化水平、能力和不同类型对区域创新能力的影响.研究发现,我国区域创新合作环境整体上指向区域化,官、产、学三者合作水平较低,区域科研体系开放性和市场化程度不高,区域创新合作环境整体较差.官、产、学三者合作相对紧密的地区具有良性的创新合作环境,大学国际化水平对区域创新能力的影响较大;官、产、学三者合作不密切地区的创新能力则受大学国际化能力的影响较大.无论是"走出去"、"引进来"还是"面对面"形式的大学国际化,在创新合作环境好的地区,对创新能力都有着显著的正向影响.受代理变量选择的影响,"编码"形式大学国际化对区域创新的影响不明显;在创新合作环境差的地区,大学研发投入是影响区域创新能力的主要因素,同时需要"引进来"和"面对面"形式的大学国际化参与国际学习、交流和培训,以增加创新个体之间的直接交流,促进当地区域创新能力的提升.     

利用互信息进行网络异常检测的熵特征优选

首先讨论了传统流量统计分析的缺点,指出熵分析能够反映更多潜在的信息,发现传统流量统计分析不能发现的网络异常。其次,讨论了流量熵和计数熵的不同,指出两者应该配合使用,不能如现有研究中一样片面地使用其中一种。最后,用互信息法分析了两种熵的常用特征,实验发现两者分别呈现冗余状态,在剔除冗余之后检测的效率有明显提高,且不失检测准确率。     

基于随机森林的债券违约预测

本文利用方差选择法和互信息法抽取了财务特征中与债券违约最相关的特征,然后使用SMOTE和Tomek Links结合的方法做样本平衡处理,最后构建基于随机森林算法的债券违约预测模型,并与逻辑回归、决策树构建的模型进行了预测性能上的对比。结果显示,基于随机森林构建的模型相比于逻辑回归、决策树构建的模型,AUC、准确率这两个指标的值都更高,表明该研究在债券违约预测方面具有一定的参考价值。     

规则与统计相结合的中文新词识别研究

针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的普通新词,设计了一种新的基于规则与统计相结合的分词方法。针对新词不同的构词模式特点,利用语言学的知识把新词识别问题分类细化,将单字串模式的新词和后缀串模式的新词作为本文的主要识别对象。对于单字串模式的候选新词,在使用内部词概率模型的基础上,通过分析候选新词的内部紧密结合度以及上下文环境依赖程度等特征信息,采用平均互信息和左右邻接信息熵相结合的方法进行识别;对于后缀模式的候选新词,通过大规模语料训练得到的噪声尾词典进行噪声串的过滤得到新词.     

互信息的最大信息系数法在股市关联度上的应用

本文阐释了最大信息系数及其应用法,在引入互信息的情况下,探讨了模型的应用、对比及结果分析与模型评价.认为,基于2012-11-09到2014-03-14的上证综合指数与深证综合指数,计算出的MIC值（0.8141）捕捉到了两者间的强关联度,符合以周为单位的时间轴变化趋势,此结果为长、短期投资,保险及公司调用资金方面提供了借鉴,从而达到投资最佳化,控制风险最小化.最大信息系数法创新性的识别出了数据间的复杂关系,而线性回归法误差较大,从而证明了最大信息系数法应用的有效性.     

基于互信息的多模医学图像配准

以互信息配准原理为基础,讨论了互信息配准算法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果．通过CT／MR、PET／MR配准后的结果与现有的标准进行比较,说明互信息法不需要对图像进行预处理,可以实现多模医学图像配准,并达到亚像素级的配准精度,以满足临床应用的要求．该算法可靠性高,对图像几何失真、灰度不均匀性及数据的缺失等不敏感,并适当调整初始化参数,可以避免明显的误配准．     

虚拟社群中的品牌定位——基于用户生成内容点互信息的实证研究

互联网的迅速发展使得虚拟的品牌社群不断涌现,如何测量用户生成内容中有关品牌的定位,从而了解用户对品牌的感知情况,对于营销理论界和实务界都具有重要意义。在研究中,开拓性地使用了点互信息理论和语义分析方法,从用户生成的文本信息中挖掘用户对品牌的感知情况,并将其量化得到品牌知觉图。通过对数据的分析,了解品牌在虚拟社群的用户中感知定位与公司定位初衷的差异,并且得到相互竞争的品牌在相同的定位维度上的差异。     

中国玉米期货价格趋势预测方法研究

分析玉米种植、收购、加工、流通及消费等基本面对玉米期货价格的影响,获取基于基本面数据挖掘的144项相关数据.使用技术分析指标将数据映射到高维空间,通过日收益率定义4种趋势标签,基于互信息与PCA进行特征选择与降维得到有效数据.使用KNN、支持向量机与逻辑回归三种监督学习算法分别对有效数据拟合,得到最优超参数模型,较好地...     

美国货币政策逆转背景下中美股市金融板块间风险相依关系研究

本文以美联储量化宽松货币政策逆转为研究背景,基于股票市场信息传染理论,运用互信息和核密度估计相结合的方法分析中国和美国股票市场中各个金融板块之间的风险相依关系,并运用窗口滑动法分析风险相依关系的动态演化过程。研究发现,美联储量化宽松货币政策的推出增强中美股市金融板块之间的风险相依性进而提高金融风险在不同金融市场间传播的可能性,并且我国金融业扩大对外开放政策对子板块的风险相依性影响显著。