人脸识别技术将催生未来长线大牛股

最近一部名叫《白夜追凶》电视刷一炮走红,创下了网络电视剧的收视新高。由潘粤明一人饰关宏峰、关宏宇双胞胎正反两个角色,昼夜交替以“编外顾问”的身份出入刑侦场面,无人能识破成了该剧的最大看点。可惜当时没有人脸识别技术,否则潘粤明一人饰双胞胎正反两个角色就会立马穿帮。     

“互联网+”背景下物流发展中出现的法律问题及完善对策

近年来,“互联网+”产业和物流行业发展迅猛,互联网和物流早就融入了人们生活当中。物流行业在促进经济发展和产业升级换代等方面发挥了巨大作用。我国发达的物流行业在带给人们生活便利的同时,也逐渐出现了许多问题,如通过物流交易违禁品、物流配货诈骗屡屡发生等。对此可以从利用人脸识别技术落实寄递实名制、强化物流行业内外部管理等方面来完善物流产业。     

人脸识别技术的综述

人脸识别技术通过对人脸图像提取特征,将其数据库的人脸特征对比,通过对比获得识别结果;通过对人脸识别技术应用,可以提高高校管理的工作效率,方便人们生活.     

人脸识别技术的问题梳理与规制探索

近年来,人工智能的价值和影响在不断扩大。人脸识别作为人工智能领域的一项技术,已被广泛运用于各类场景。然而,由于人脸信息的可识别性、不可更改性等特点,该项技术的风险也随之而来。对此,应当适时梳理我国人脸识别技术存在的问题,并比较欧美模式的立法体例,以探索出我国的技术规制路径。可以说,以立法导向为核心,以事前评估、事中审计、事后救济为重点环节,能够在一定程度上平衡科学技术发展与个人权益保护之间的矛盾。     

银行账户管理系统现场分析会在高明举行

本刊讯6月6日,由《金融科技时代》杂志社主办的“银行账户管理系统现场分析会”在佛山高明召开。会上,微模式科技董事长陈友斌以“账户系统：影像平台与人脸识别身份验证”为主题发表了精彩演讲,向与会人员介绍了账户管理系统的详细情况。     

基于级联型组合分类器的人脸识别研究

该文提出了一种将支持向量机（SVM）与神经网络相结合的方法，得到一种新型的级联型组合分类器．此组合分类器先利用神经网络或SVM对人脸图像进行预分类，得到不同性别的两类人脸图像；然后分别针对其中某一类人脸图像进行K-I。变换以提取有效特征，再使用SVM进行细分，得到最终的识别结果．应用该组合分类器方法在本文整合得到的人脸样本库上进行测试，结果显示该方法不但可以有效地提高识别速度，而且还可以在一定程度上提高识别率，因此方法是有成效和有价值的．     

基于LBP的人脸识别

人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一,以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点,并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求.     

基于Adaboost对人脸Gabor特征进行选择

通过提取人脸图像的Gabor特征,结合Adaboost进行人脸识别。针对Gabor特征维数高、冗余大的特点,引入Adaboost算法进行特征选择降低特征向量的维数,对于大量的Gabor特征进行选取。同时采用单一正样本集合和多个负样本集合分别进行训练的方法构建多个强分类器级联的层级分类器。在YaLe库上进行测试的结果验证了该法的有效性。     

人脸识别在电梯中的应用分析

电梯是我国当前较为常见的生活设施,但当前电梯使用过程中,经常出现人员过多,或者随意进出其它楼层的情况,让住户的安全受到了威胁.基于此,本文将从人脸识别在电梯中应用的意义入手,全面展开人脸识别在电梯中的应用分析.     

新冠肺炎疫情防控下工厂智慧安防管理系统应用研究

新冠肺炎疫情防控要求下,全球汽车产业链备受冲击。做好疫情防控,保障复工复产尤为重要。整车生产企业作为汽车工业集大成之终端,是行业发展的驱动引擎。2022年3月份以来出现的上海、吉林等地的疫情,对国内整个汽车产业链影响巨大,防疫工作对保供保产的先决条件。其中企业在防疫管理的地位尤为关键。工厂安防管理是整个园区治理的核心,把紧出入口是保障园区有效运营的先决条件。随着技术的不断迭代进步,基于人脸识别、5G+多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing, 5G+MEC)、人工智能(Artificial Intelligence, AI)、物联网(Internet of Things, IoT)和数据中台等技术的新一代工厂智慧安防管理系统逐步出现。文章基于新技术在企业安防管理应用和如何实现园区防疫安全及员工体验提升的实现路径进行详细的研究和阐述。