探究生鲜人工智能秤的发展状况与趋势

为解决农贸市场、菜市场、超市的销售果蔬、肉类等生鲜的称重、计价、封袋流程复杂、耗时长、精确度不高和结账方式的问题.通过大量查阅和深究国内外的智能电子秤资料,分析和在总结了当前国内外的智能电子秤发展状况与趋势,包括图像识别技术、红外线检测技术和指纹快速结账技术,论述了智能电子秤发展的主要因素与发展趋势,可为智能电子秤科学...     

微信推出智能开放平台

4月8日,微信推出智能开放平台,向第三方开发者提供免费的图像识别能力和语音关键词识别能力。微信自身也早已开始使用图像识别和语音识别能力,此次新增的功能主要是语音识别关键词识别技术对外开放。微信称,用户可以自定义关键词,识别结果返回非常精准,而不会像通用识别那样有同音字词的问题。     

红枣光电分选机检测系统的设计与实现

本文通过对陕西榆林黄河滩枣智能分拣技术需求分析,探讨了红枣光电分选检测技术研究的目的、意义及国内外技术发展趋势情况,制定了研究的总体方案、内容和技术路线,通过对红枣表面颜色中霉变、损伤进行分类分选,设计了硬件部分、彩色图像采集系统,通过研究色选算法的理论,来分辨出红枣图像信息中的正常红枣粒和霉变枣粒及损伤粒,从而达到分拣不同类别红枣的目的。     

图像识别技术在安全防范系统中的应用

本文通过对图像识别技术在安全防范系统中的应用现状分析,提出在不增加硬件成本的基础上融入图像识别技术及软件支持,能够提高安全防范系统的智能程度和自动化控制能力,为智能建筑的使用者提供更为安全、快捷、舒适的工作生活环境。     

基于图像识别的形态学检测显微镜自动对焦系统

为满足医学形态学诊断远程操作中显微镜观测自动对焦的实时性和准确性要求,设计了一个不改变光学显微镜结构的自动对焦系统,并提出了一种结合图像识别改进的自动对焦算法。     

浅谈未来长输管道保护措施

油气管道是当前我国进行油气传输的主要方式,对我国的经济发展具有非常重要的作用,随着国家管网的互联互通的发展趋势,更加有利于利于在国内及各省之间进行油气资源调配,提高石油天然气的配置效率,保障油气能源安全稳定供应,满足人民美好生活需要.     

浅析图像识别的基本理论及其应用

本文主要对图像识别的基本理论进行阐述,并重点分析图像识别方法的种类、区别与联系,最后介绍了图像识别的应用.     

基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统的研究

在电力输电线路领域,人工智能技术俨然已成为促进电网建设与发展的重要因素,其中以图像识别技术在输电线路智能巡检系统中的应用表现最为突出.本文主要围绕输电线路智能巡检系统需求、图像识别技术以及智能巡检系统功能设计等内容展开研究与分析.     

基于机器学习的藏文图像识别系统设计与实现

随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色。所以在藏文识别方面,机器学习理应发挥更重要的作用,方便人们更好地对藏文进行学习。文章采用Keras机器学习工具和卷积神经网络图像识别算法,识别的准确率可以达到97.92%,为图像识别提供了新的方法和途径。