小波变换在图像压缩中的应用

近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向.作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域.本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用.     

青春奉献金融事业汗水浇灌科技之花——记工商银行总行软件开发中心左小波同志的先进事迹

亲爱的读者们，我怀着激动和崇敬之情，向你们介绍和推荐一位在不断涌起的金融信息化大潮中，涌现出来的既普通又常高的先进人物——左小波同志。是他在工商银行软件开发十年中，以其强烈的事业心和责任感．兢兢业业、勤勤恳恳、一丝不苟、默默奉献，攻克一个个技术难关，创新一项项科技进步成果，在全行金融电子战线上树立了一个勤奋耕耘、勇于创新和无私奉献的光辉形象．成为全行振奋精神、鼓舞士气的学习楷模。     

高维空间可测横截集和抽样定理

定义中可测横截集并刻画其性质,推导出与之相联系一个标准正交基.进而,在中,我们发现了具有更广泛形式的类香农抽样定理,由此我们得到了一个具有较好时频性质的小波框架,并给出一些具体例子.     

中国金融周期的时—频联合特征分析

准确把握金融周期的规律,对发现金融冲击、维护金融系统稳定、衡量金融风险累积、促进经济平稳发展具有重要意义。小波分析解决了传统金融时间序列分析中存在的时域和频域局部化矛盾问题,能够同步分析金融周期的时—频特征。通过对新增贷款、货币供应量(M1)、房地产价格、股票价格和GDP增速进行小波功率谱分析,得出了中国金融周期的基本特点,以及和经济周期的基本关系。尽管当前正处于经济和货币供应量新一轮周期起始的重叠期,但金融周期的频率远比经济周期低,且多项金融指标周期的功率谱幅度均未达到峰值,表明总体上中国仍处于第一个金融周期,金融市场的基本面仍是好的。小波相干性分析结果表明,宏观金融政策和货币政策对金融周期起到了良好的调控作用,调控操作具有周期性。     

中国省际区域经济周期实证研究

本文运用时间序列分析方法、小波分析方法,依据中国30个省市1952-2010年的人均GDP数据,对省际区域经济周期进行实证研究,利用聚类分析方法对我国省际区域进行聚类分组研究。结果表明:从波谷个数来看,全国各省份至少出现了10次波谷,最多的省份甚至有14次;从波动的幅度和频率来看,全国各省份均呈现出收敛趋势,且东部省份的收敛速度和幅度领先于其它省份;从省份之间短期波动的相关系数矩阵来看,共有44组省份(全部对象共计900组)的相关系数未能通过统计检验(P值取5%);聚类结果表明,改革开放后东部省份的聚集程度明显提高。     

小波去噪理论及MATLAB实现研究

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。     

基于小波变换的土木工程结构裂缝损伤识别

小波变换作为一种优越的时—频局部分析的数学方法,能够对数据信号做较精细程度的数值分析,进而来识别信号中的突变点。本文基于土木工程结构的变形应用小波分析对结构裂缝进行损伤位置识别,给出了该方法的的基本原理和计算思路。以简支梁模拟数据为例,分析结果表明小波变换在土木工程结构裂缝损伤分析方面具有较好的的实用性和操作性。     

小波在经济数据分析中的应用

经济数据作为一种时间序列，和小波分析中的信号具有相同的特性。因此，完全可以将经济时间序列看成经济信号，应用小波进行实际经济分析和预测。     

小波降噪对地震加速度误差的实例分析

小波降噪是近年来兴起的一种非常有发展前景的降噪方法。在图像边缘提取、语音处理中有广泛的应用。文章介绍小波降噪模型的基本理论,通过对地震加速度传感器测量数据进行仿真分析和误差校正,对加速度检测数据提出了校正结果,得到符合运动事实的规律曲线,在对地震加速度的采集和整理上有很大应用,得出小波降噪模型的可靠性。