智能化背景下C2B跨境电商发展对策研究

随着经济贸易全球化趋势的不断扩大,跨境电商进入全产业链生态融合的新阶段,传统电子商务由ERP+电子商务的敏捷电商向着智能化贸易转型升级。C2B跨境电商则借助大数据赋能,着眼于消费者个性化的需求偏好,进行个性化定制模式下消费者与厂商的决策,并以此构建个性化产品与大众化产品生产计划和市场竞争博弈的商业形式。本文基于“创新管理理论”的理论知识,阐述C2B跨境电商的三大智能助力,解释说明智能算法、智能物流、智能商业在发展C2B跨境电商的重要价值和企业相关对策,以期为C2B跨境电商企业决策和发展提供参考。     

思维进化算法在估计瞬时单位线参数中的应用

文章结合思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC),采用加权残差绝时值和最小准则对瞬时单拉线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合优于其他方法.     

需求随机情况下向多个供应商采购的机会规划模型研究

研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.     

基于模糊规划的工程项目均衡优化模型与算法研究

在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期-成本-质量模糊期望值模型;并设计出基于模糊模拟的遗传算法来求解模型,最后用实例验证了模型和算法的合理性。     

基于双边投资组合模型的保险资金投资策略研究

考虑到保险资金可分为赔付准备金和投资资金两部分,投资标的物可分为无风险资产和风险资产两类别,本文从构建风险投资资金池和制定风险投资资金投资组合策略出发,建立了保险资金运用的双边投资组合模型。采用随机模拟、神经网络和遗传算法相结合的方法,讨论了给定足额赔付概率下的赔付准备金和风险资产投资资金池的确定方法,基于均值-方差模型探讨了风险资产投资资金的有效投资组合方案。最后,本文给出了提高投资效率和优化监管措施两方面的建议。     

算法创新赋能证券业智能运维转型

顺应数字化转型趋势,本文结合证券行业智能运维发展现状与趋势,以智能运维算法创新为关键切入点,总结梳理了证券业运维转型面临的算法挑战,并以构建复杂系统的全维观测能力为目标,创新提出了数字孪生系统分析体系解决方案,同时详细介绍了落地路径与适用场景。     

基于PSO算法的股权拍卖机制设计及仿真分析

运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之间的信息不对称程度。进一步的仿真分析结果表明:适当的激励力度对外部投资者的投标报价具有显著影响;引入更多的竞买人能产生更有利于风险投资家的拍卖结果;即使外部投资者过于强化单一的学习能力,最终也可得到相对理想的拍卖结果,从而证明了所设计的股权拍卖机制具有广泛的适用性。     

基于电量采集智能算法的新型称重系统研发与应用

本项目运用智能化电量采集数据算法等新技术,改变了传统的静态压力式传感测算模式,称重计量更为精准,解决了老旧门机称重系统老化带来的粗放式统计作业量的问题,消除了称重过载安全隐患,降低了工作人员的劳动强度,提高了工作效率。依托信息化手段集成整合系统,实现了生产作业数据和设备保养管理数据的深度融合、系统融合、多方数据联动协同管理,对单机成本核算的开展提供了强有力的技术支持。节约了纸张成本费用,解放了人力资源,在实际生产过程中的细微环节加强了成本控制,公司精细化管理的程度进一步提高。     

协同运输过程及分析

本文以运输企业之间的合作问题入手,引入并建立各种运输方式运输企业之间的协同运输(Co-operation Transportation Management,以下简称CTM)理念和经营管理模式。结合GIS信息技术,分析指出求解最短路可以采用的智能算法,分析研究运输企业相互间进行协同运输过程合作的技术与方法。协同运输有利于建设综合运输网络,有利于综合运输体系的建设与发展。     

基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法

差分演化算法（Differentia lEvolution,简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法,具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计,实例仿真结果幸明,该方法精度高、收敛速度快,对求解实际水文模型参数优选问题非常有效;