中国石化公司超额收益率的预测模型探索

中国石化公司是位列2022年《财富》中国500强排行榜第一位的公司,对其股票回报率预测的研究具有重要的现实意义。文章在原有的Fama-French三因子模型基础上做出了调整,把自变量数据设置为因变量前一期的数据,以达到预测效果。同时让三个因子及多个潜在影响因子分别组合并与公司超额收益率进行回归,最终得出由账面市值比因子、美元汇率、布伦特原油期货涨跌幅组成的模型,回归效果较为显著。在实证分析中验证了这一模型的预测具有可靠性。文章的理论指出,影响中国石化公司超额收益率的主要因素是布伦特原油期货涨跌幅,而市场情绪对公司超额收益率影响较小。同时,文章的研究方法对于构建股票收益率预测模型具有启示作用。     

基于ARIMA模型的沥青混凝土路面状况衰变预测研究

通过选取沥青混凝土路面使用性能衰变预测指标,建立了基于时间序列预测法的ARIMA模型,对橡胶沥青混凝土路面及普通沥青混凝土路面使用性能损坏状况指数PCI进行预测.采用SPSS21.0软件进行数据分析,建立模型,用来预测橡胶沥青混凝土路面PCI衰变规律,能够准确地掌握沥青混凝土路面衰变规律,有利于明确采取养护措施的时间并...     

基于神经网络的SARIMA股价指数预测建模

针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型的新方法。实验研究结果表明这种股指预测方法可以得到较高的预测精度。     

山东省2010年主要国民经济指标预测与分析

后金融危机时代,山东省国民经济运行发生了一系列变化.本文利用灰色马尔科夫预测模型,对2010年山东省主要国民经济指标进行了预测,给出了2010年山东省国民经济主要指标预测表.在模型模拟和实证分析相结合的基础上,分析了山东省经济发展的趋势,并针对经济社会发展中存在的问题提供了政策建议.     

世博会对上海旅游业影响的数学模型和计算

基于收集获得了上海市2010年5月到8月的世博会入园人数,结合经典的传染病模型,建立了改进的SIS模型来预测2010年9月和10月的世博会入园人数,从而得出世博会对上海旅游业影响的定量分析.     

组合预测模型中折扣系数的取法

利用最小二乘法建立的组合预测模型中折扣系数的选取问题对预测精度的提高有着十分重要的意义，本文讨论的方法对趋势预测的组合预测模型和一般因果关系预测的组合预测模型都是适用的。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

我国未来十年基尼系数的预测及政策建议--基于灰色预测模型的分析

本文运用灰色理论建立我国居民收入基尼系数的灰色预测模型,同时运用该模型对未来10年的中国基尼系数进行了预测。结果表明：未来10年中国的基尼系数基本呈现逐年递减的趋势。最后,本文从狠抓发展这个环节,扶持现代农业、切实增加农民收入,实施若干强有力的惠民政策和加大教育支出四个方面,提出了相应的建议。     

基于GM(1,1)模型的北京市商品房房价预测

由于近几年房价疯涨,开发商大量建房使得存量房增多和我国经济开始放慢经济增长速度,部分城市房价开始下跌,导致很多人认为我国房地产即将要崩盘言论。为此,采用灰色预测模型,分析了北京市,预测了无其他经济因素影响下2014年房价,结果表明大概2014年6月北京平均价格为34440.38833元/平方米。