分析法层面之竞争:珍妮·哈里斯访谈录

职业球队广泛使用数据和统计知识不是什么秘密。比如说，欧洲足球豪门AC米兰队长年以来就分析从多方面收集的生理的、心理的数据，据此制定预测模型以防止运动员受伤。隶属于该球队的米兰实验室能为每个球员界定更有可能与受伤相关的风险因素。在美国，诸如休斯敦火箭队和圣安东尼奥马刺队等NBA劲旅已     

试论国民经济核算在经济预测诊断中的作用

试论国民经济核算在经济预测诊断中的作用赵进文针对某一经济现象，人们往往习惯于套用一些俗成的数学模型，采集有关因子的历史数据，构建一定形式的预测模型，拟合某些经济变量的历史轨迹，对未来一段时间的走势作出预测，从而采取相应的策略。但有时在建立具体模型时，...     

人才需求组合预测模型研究

本文建立了人才的组合预测模型,结合国有重点煤矿的实际,对其工程技术人才需求总量进行了预测,结果表明：组合预测模型用于人才预测是可行的     

我国农业生产总值预测模型的探讨

通过计量经济学的方法,就如何拟合农业生产总值预测模型进行了探讨,并根据所建立的模型对影响农业生产总值增长的因素及相关的经济指标的关系进行了分析。     

我国果酒需求量组合模型预测研究

果酒是保健类酒,市场潜力巨大。对重庆永川果酒的需求量进行预测,揭示变化规律和发展趋势。运用组合预测模型确定预测的权系数,将常用预测模型有机结合起来,建立果酒需求量组合结构模型,并通过实例分析证实。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。     

近红外检测技术在兽药原辅料检测中的应用

利用近红外漫反射光谱快速测定玉米淀粉、玉米、黄豆、黄豆饼粉、玉米蛋白粉、鱼粉、棉籽饼粉的水分、蛋白质、灰分、酸价、粗脂肪。采用偏最小二乘方(PLS)回归,建立测量光谱与玉米淀粉、玉米、黄豆、黄豆饼粉、玉米蛋白粉、鱼粉、棉籽饼粉主要成分浓度间的预测模型,并对其预测重复性进行研究,保证快速检测法的有效性和可行性。该法同传统手工实验方法相对比,它的分析越发的简便快速、结果也更加的准确,将促使检测效率得到显著的提高。     

通货膨胀先行指标研究方法文献综述

<正>对通货膨胀的准确而快速的预测是中央银行货币政策有效实施的一个基础,这是因为货币政策操作存在的内部时滞和外部时滞使得政府运用货币政策治理通货膨胀的效力存在不确定性,而且事后的控制容易造成经济剧烈波动。为将通货膨胀消除于萌发阶段,保证经济平稳发展,中央银行迫切需要找到通货膨胀     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。