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1.
刘柏阳 《金融经济(湖南)》2015,(7)
物流成本可以反映国家地区和企业的物流运行的规模、效率、结构等重要信息,通过预测物流成本不仅可以为相关政府部门了解物流成本的变化趋势,制定物流政策提供一定时期的依据,还对企业的物流成本控制起到一定作用,为国家地区和企业的发展具有重要意义,因此预测方法的选择也须重视.本文从传统的物流成本预测方法出发,对其做了简单介绍,并总结归纳了三种新的物流成本预测方法,通过分析比较各种方法,提出了各种方法的优缺点,以期对未来社会和企业物流成本的预测提供一定的参考价值和理论意义. 相似文献
2.
刘志敏 《金融经济(湖南)》2014,(10):123-125
2008年国际金融危机爆发以来,世界各国应对金融危机的经验表明,构建金融体系风险预警机制是必要且可行的。本文通过借鉴国内外关于建立金融风险预警指标体系的既有研究成果,综合运用模糊聚类分析、BP神经网络建模等,提出符合中国特色的区域金融风险预警体系框架,在此基础上对安徽省区域金融风险状况进行预测分析并提出相关建议。 相似文献
3.
4.
电信业务客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最为关键的就是对客户流失行为做出预测.提出了一种基于BP神经网络的客户流失预测模型.根据业务经验和统计数据分析筛选出关键指标,对客户的可能流失进行预测,给出预测结果,使企业做出有效决策,挽留客户. 相似文献
5.
6.
7.
《中国商贸:销售与市场营销培训》2019,(20)
当前,阿米巴经营已经被越来越多的企业推崇、效仿,成为企业管理会计落地应用的一项重要工具。阿米巴经营模式主要通过经营会计和经营体制的运行,保障公司经营目标达成。业财融合是阿米巴经营模式落地的基础,是保障管理会计功能得以充分发挥的前提。本文以CH公司为例,探讨如何以阿米巴经营为主线,建立系统的管理会计体系,通过业财深度融合,为经营决策提供支持,为企业创造价值。 相似文献
8.
本文在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络.利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系.并对影响企业盈余质量的驱动因子进行了基于平均水平的归一化处理.最后对评价模型进行了实证分析检验,并对模型的优缺点进行了相应的评价. 相似文献
9.
本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。 相似文献
10.
BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种,它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用。针对BP算法的缺陷,提出了几点改进措施。 相似文献