基于FCM的多Agent协调模型在物流管理中的应用

运用认知科学的方法探讨物流管理系统具有一定的科学意义,也具有重要的应用前景。本文简介了模糊认知图和C型神经网络,建立了物流管理系统的一个智能协作系统结构,通过多Agent间的合作和协调使对物流系统的认知更加完整,为物流管理决策提供更科学的方法。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

基于BP网络对我国通货膨胀率的预测及其分析

本文首先由我国的CPI计算出通货膨胀率,综合分析了我国通货膨胀率和GDP增长率数据。其次,用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络预测出2008～2009年我国CPI,从而推算出2008～2009年我国通货膨胀率分别是4.99%和4.91%左右。并提出了一些相应的政策建议。     

优化算法在城市给水管网优化布置中的应用

本文在阐述城市给水管网特点的基础上,分析了给水管网优化布置的必要性,同时给出了相应的优化数学模型,最后通过一工程实例,对最优布置进行了有效的识别,为城市给水管网设计提供了一定的参考。     

BP构建中国市场新版图

虽然全球第二大石油巨头——英国石油公司（BP）在新年即将来临之前无奈关闭了自己在尼日利亚的2处油田，并且还与埃克森-美孚一起遭遇到了美国当局的反垄断诉讼，但回首在中国的过去，BP却在这一新兴的市场上如鱼得水，箭步如风，其布局和图谋已久的中国市场攻略正在一步一步地得到贯彻和实现。     

“小巧手”自动收纳机器人抓取分析及评测

“小巧手”自动收纳机器人搭建在Jetson TX2主板的嵌入式平台下,在传统的机械手中安装双目摄像机,通过视觉系统架构设计实现目标抓取。双目摄像机对空间布局进行扫描,视觉检测系统平台和线结构光扫描测量平台在像素坐标系、图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系等特有坐标系下完成路径规划。立足卷积神经网络（CNN）进行视觉分类,基于SSD模型进行训练、校验和部署,实现CNN框架下的物体识别。开展系统电路及机构设计,机构底盘搭载了防跌落、红外测距等多种传感器,通过爪力感知系统对抓取物体操作进行抓取力的调节,最后将物体放置于指定地点完成收纳。     

基于深度学习的智能教育系统研究与设计

深度学习是一个非常先进的模式识别算法,其可以从海量的数据中挖掘潜在的有价值的知识,为人们科学决策提供支撑。智能教育系统作为一个在线学习平台,通过多年的积累和运行,已经存储海量的数据资源,因此引入深度学习技术,充分利用这些运行资源,提高“互联网+教育”的智能化、自动化,实现教育的差异化和个性化,具有重要的作用和意义。     

成都市臭氧生成对气象因素的敏感性分析

气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境空气质量综合监测站的臭氧浓度数据及同期同站点气象监测数据,构建BP神经网络臭氧预测模型,并基于Sobol法分析成都市臭氧浓度对各气象因素的敏感性。结果显示,BP神经网络模型可以较好地反映臭氧浓度变化趋势。根据一阶敏感性指数分析结果,各气象因子对成都市臭氧浓度的影响大小排序为太阳辐射强度(0.220 3)>温度(0.218 7)>混合层高度(0.068 2)>相对湿度(0.037 3),气压(0.005 8)和风速(0.000 8)的单独作用对臭氧的影响极小。根据二阶敏感性指数分析结果,臭氧浓度对温度、太阳辐射强度和混合层高度的相互作用较为敏感,其中,臭氧对温度和太阳辐射的相互作用最为敏感(0.020 9),对温度和混合层高度的相互作用(0.015 5)、太阳辐射和混合层高度的相互作用(0.012 3)次之。总敏感性指数分析结果表明,各气象因子对臭氧的敏感程度排序为太阳辐射(0.616 9)>温度(0.560 7)>混合层高度(0...     

基于神经网络对购买力平价理论的实证研究及其政策含义北大核心

本文首先介绍了现有关于购买力平价的实证研究,并提出购买力平价之所以不为现有的实证所支持很可能是其所采用的实证工具有缺陷。然后本文以自然科学中的神经网络为实证工具,对购买力平价理论进行了实证研究,得出在长期购买力平价理论为实践所支持的结论。最后,以此结论为基础,提出追求实际汇率稳定的国家应该采用浮动汇率制与钉住通货膨胀货币制度的政策组合,同时这一政策组合与当前世界经济发展的总体要求也是相适应的。     

基于模糊神经网络的中小企业家精神测度

根据公司企业家精神理论和长三角中小企业的特性,构建包含创新精神、创业精神和企业家才能三个维度的企业家精神的测量指标体系,并提出基于模糊神经网络的长三角企业家精神测量模型。结果表明,该模型利用模糊处理和自主学习等能力解决了已有测量研究中出现的不确定性、非线性、多重性等复杂问题,实现了对长三角企业家精神的科学测量和有效分析,相较于BP神经网络模型具有更高的精准性和稳定性,为企业家精神的测量研究提供了理论支持,并具有借鉴意义。