数字经济背景下在线教育培训机构的营销策略探索——以“星火教育”为例

目前,随着数字经济的快速发展,教育领域面临着向数字化转型的挑战。与此同时,在国家宏观层面的支持下,K12教育(指从幼儿园到高三的基础教育)正朝着很好的方向不断发展,越来越多的人重视教育,对教育的需求不断增强,有大量的机构涌入教育行业。要想脱颖而出并且提高盈利水平,完善和拥有自己的营销策略就必不可少。本文以星火教育公司为例,使用PEST法、波特五力模型对我国K12教育行业的营销模式进行剖析,分析其建构模式、员工管理、企业文化等。通过STP分析法确定公司的市场细分、市场定位和目标市场的选择,对提升竞争力改进策略提出建议。     

农业科技信息服务平台运行模式研究——以湖南省星火科技12396服务平台为例

采取高效的运行方式是发挥农业科技信息服务平台效能的关键。文章以湖南省星火科技12396服务平台的运行实践为例,从农业信息平台的服务终端、服务方式、服务流程、服务规范等方面,对典型的农业科技信息服务平台运行模式进行了探索研究。     

Python与Spark集群在收费数据分析中的应用

随着智慧交通时代的到来,高速公路运营管理越来越依赖于大数据分析,如何有效利用现有硬件资源,更好地满足日益增长的数据分析需求是高速公路信息化建设中的重要课题。本文通过对数据库查询、Pyhon内存计算和Spark集群的效率实测分析,将可弹性扩展的内存计算架构应用于高速公路数据分析,为运营太教据分析提供了平台基础。     

样品形状对直读光谱分析结果的影响

采用电火花直读光谱法,研究了窄条试样拼接分析、圆棒试样直径变化、试样端面倾斜等对分析结果的影响。宽度为3 mm、4 mm、6 mm、8 mm、10 mm的窄条不锈钢试样拼接分析对C、Si、Mn、P、S、Cr、Ni、Mo、Cu、V等元素的影响可以接受,2 mm的试样拼接分析对Cr、Mo结果有明显的影响;直径为Φ12 mm、Φ8 mm、Φ6 mm、Φ4 mm、Φ3 mm的合金钢圆棒试样,随着直径的变小,C、Mn、P、S、Cr、Ni、Cu的结果变大,Si的结果基本不变,Mo、V的结果变小;圆棒试样端面倾斜对结果的影响复杂,没有明显的规律。还对样品形状变化对结果影响的原因进行了探讨,提出了曲线插入法校正或改善的方法,对日常实际样品的分析具有指导作用。     

大数据下Apache Spark的应用研究

Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,已成为大数据领域最活跃的开源项目之一。文章主要对使用spark和Python来实现数据处理进行了相关应用研究。