Influence analysis for Poisson inverse Gaussian regression models based on the EM algorithm

For Poisson inverse Gaussian regression models, it is very complicated to obtain the influence measures based on the traditional method, because the associated likelihood function involves intractable expressions, such as the modified Bessel function. In this paper, the EM algorithm is employed as a basis to derive diagnostic measures for the models by treating them as a mixed Poisson regression with the weights from the inverse Gaussian distributions. Several diagnostic measures are obtained in both case-deletion model and local influence analysis, based on the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function in the EM algorithm. Two numerical examples are given to illustrate the results.     

退耕还林工程对西部农户收入的影响:对西安周至县南部山区乡镇农户的实证分析

研究目的:分析研究退耕还林工程对西部山区农户收入的影响和作用。研究方法:利用西安交通大学人口与发展研究所2008年4月在周至南部山区的农户生计调查数据,建立统计回归模型,分别采用多元线性和分位数回归分析方法,定量分析退耕还林工程对西部山区农户收入的影响。研究结果:参与退耕还林对农户家庭纯收入有着显著的正向影响,尤其是对于中低收入农户,但参与退耕通过户耕地面积和农业劳动时间变化对中低水平的农户收入也仍有一定的负面作用。研究结论:为巩固退耕工程成果,当地政府应提供信息,提高农户的社会资本,积极发展外出务工等非农生产活动。     

山东省马铃薯种植收益影响因素分析

以山东省为例,运用主成分回归分析和灰色关联分析对山东省马铃薯种植收益的影响因素进行分析。结果发现,影响马铃薯种植收益最显著的因素是马铃薯售价,另外,人工成本、种子费用、租赁作业费和化肥费用对马铃薯收益的影响也较大。其中种子费、化肥费、主产品售价、间接成本正向影响马铃薯种植收益,农药费、租赁作业费、人工成本以及土地成本负向影响马铃薯收益。据此,提出降低马铃薯种植成本、提高收益的对策建议。     

基于支持向量回归的现代气象雷达寿命预测

为了准确地预测气象雷达使用寿命, 提高气象雷达运行可靠性、安全性和可维护性,提出了一种新的基于多元回归的气象雷达使用寿命预测框架。在该框架内,采用了支持向量回归(SVR)方法来求解气象雷达使用寿命的多元回归问题;提出了基于SVR的气象雷达特征参数选择FSSSVR（Feature Subset Selection SVR）算法去掉冗余和无效的特征参数。实验结果表明,基于SVR方法的预测算法能够准确地预测气象雷达的使用寿命,能够为雷达全寿命周期管理提供参考依据。     

民营资本的进入对我国风电产业发展的影响——基于断点回归的分析

为克服单差法存在变量内生性,倍差法对于控制组的严格要求往往无法得到满足,故文中采用断点回归的分析方法,在无对照组的情形下,对我国风电产业2012~2015年的资产总计、主营业务收入以及发明专利数月度数据进行实证研究,探究民营资本的进入对我国风电产业的影响。实证结果表明,从短期看,民营资本的进入对我国风电产业规模与技术效率具有统计上的显著正面作用,具有一定的经济意义;另外,这一机制的推行对产业创新产生了显著的负面作用。     

基于VAR模型的山东省经济增长波动分析

本文通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对山东省经济增长的波动情况进行了实证分析。研究结果表明:各变量对山东经济增长的影响均不太明显。这说明山东经济一直保持稳定快速发展的势头。     

基于分位数回归的粮食产量影响因素分析——以湖北省为例

影响粮食产量的主要因素有播种面积、成灾面积、农用机械总动力、化肥投入折纯量、农村用电量、有效灌溉面积等方面。利用HP滤波处理1979年至2009年湖北省粮食产量数据得出其的波动特征,并将各时间序列的长期趋势剔除,使序列仅含波动项以进行分位数分析。结果表明：在粮食产量的低分位点上,各因素对粮食增产的作用明显;在其它分位点处,作用不明显。需要确保粮食播种面积,科学投放化肥,保障农业生产用电,鼓励粮食生产规模化,完善粮食生产的风险管理工具和制度,以保证粮食产量,保障粮食安全。     

社保基金持股信息的市场反应——基于中国资本市场数据

在阐释社保基金及其投资情况和相关理论的基础上,采用超额收益法和多元回归分析法,分析我国资本市场对2009年四个季度和2010前两个季度公布的社保基金持股信息的反应。研究结果显示,资本市场对社保基金持股信息具有强烈的市场反应,被社保基金持股的上市公司股价超额收益非常明显。造成这种现象的原因除了社保基金管理者对股市精准把握外,我国资本市场的效率不足、信息不对称及社会保险基金会计信息披露的缺陷也是重要原因。因此,我国应加强公司治理,提高资本市场效率,规范社保基金会计信息披露。     

女性的自我意识及其影响因素——以福建省为例

在揭示自我意识概念及其内涵的基础上,利用第二期中国女性社会地位调查福建样本的数据,描述和分析女性自我意识的特征及其影响因素。经多元线性回归分析,工作的满意度对女性自我意识产生最显著的影响;从事非农职业的女性自我意识较强,女性的受教育年限、法制政治观念、母亲受教育程度与其自我意识成正相关关系,而年龄、父亲的受教育程度对女性自我意识呈反比关系。城镇女性较农村女性的自我意识较弱。提出加强女性自我意识的对策。     

中国股市波动与成交量动态关系研究——基于分位数回归的角度

研究股市波动与成交量之间的动态关系对于了解股市的信息传导机制与微观结构有重要意义.本文基于广义混合分布假说理论,利用分位数回归方法对中国股市上证综指1994年1月至2007年12月的资料进行实证研究,结果发现:中国股市波动具有长期的持续性,负向消息对股市波动的影响大于正向消息;成交量与股市波动之间呈现显著的正向关系,即较大(小)的波动伴随着较大(小)的交易量,且这种关系随着波动增加而逐渐增强,同时具有不对称的特点.相对于传统实证方法,分位数回归对二者的动态关系提供了更完整的描述,能够弥补以往研究的不足.