网箱养殖斑点叉尾鮰常见疾病的调查与分析

为了解柘溪水库安化库区网箱养殖斑点叉尾鮰疾病的发生及流行情况,作者从2008年3月至2010年7月对柘溪水库网箱养殖的斑点叉尾鮰发生的疾病进行了调查,发现柘溪水库安化库区网箱养殖的斑点叉尾鮰发生的疾病主要有4大类——寄生虫、细菌、真菌、营养性疾病共12种,并计算出寄生虫的感染率和感染强度。调查结果显示:疾病的发生受季节及水温变化的影响。     

知识挖掘技术驱动的电网企业内部审计风险预警体系研究

电网企业的竞争日趋激烈,其内部结构也日趋复杂,但风险预警系统的建设仍然比较滞后.本文从电网企业内部审计角度出发,以知识挖掘技术为手段,构建电网企业内部审计风险预警体系,包含风险监测系统、风险预警系统和风险反馈系统.以M电网公司为例,使用模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)对电网企业的财务状况...     

面向电网企业内控审计的知识图谱建模研究

评价内部控制对资产、资金安全的保障作用,发现内部控制缺陷,是电网企业内控审计的目的之一.文章提出了面向电网企业内控审计的知识图谱建模方法.采用深度学习方法挖掘财务报表上资产、资金的状态以及资产、资金在流转中的增值性与内部控制政策的因果关系,实现结构化数据与非结构化数据的融合,最终形成内部控制综合评价.知识图谱作为人工智能领域的研究热点,目前在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥重要作用.知识图谱通过结构化地描述客观数据信息中概念、实体及其关系,使审计数据更易被理解,借助知识图谱语义网络的优势,可有效地挖掘海量审计数据的隐藏价值和数据间的关联关系.同时,在知识图谱构件中引入深度学习技术,从审计系统多元异构数据中提取数据特征,挖掘数据间关系,能有效评价内部控制有效性,提升内控审计工作水平.