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ETL开发实施中质量保证的关键步骤   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据仓库项目实施成败的关键因素之一就是数据抽取过程中数据的质量问题。在数据仓库建设过程中,我们不得不在原有的数据中“艰难跋涉”,这些数据来自原有数据库、原有磁带机以及远程的数据源,它们中的大部分都凌乱不堪,并且难以获取。我们要对这些数据进行大量处理,并且还要通过ETL(Extract,Transform Band Load)程序来寻找其中的有用信息。这就要求开发人员必须花费足够的时间来充分研究这些数据,将凌乱的数据规则化,并尽力设计和实现强壮的数据采集和转换过程。如果没有对源数据进行整理和数据标准化等基础工作,很可能造成数据仓库项目的基础不牢。  相似文献   
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一、综述银行在业务处理过程中会产生大量业务归档资料及报表,这些档案或账表的管理都面临一方面要管理,另一方面要使用或查询等方面的问题。基于IBM的Content Manager Ondemand V7.1, 是一个可实现集电子化报表、票据、档案影像存储、  相似文献   
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