基于全域智能培育体系的电网企业内审人员数字化审计能力建设研究

随着数字化技术的不断更新,电网企业在新时代发展中应培养内审人员数字化审计能力,提高审计工作的质量和水平。本文以电网企业内审人员数字化审计能力培育具体实践为例,阐述通过“一个核心”“两个支撑”“三种角色”“四个阶段”,培养内审人员数字化审计能力,实现“五种价值”,形成“12345”全域智能培育体系的实践。该体系运用BERT-GAT技术结合模糊综合评价法对内审人员数字化审计能力状况进行智能识别与评估,整合学习资源,提供个性化培养方案,通过引入柯氏能力提升理念实现内审人员数字化审计能力提升的动态循环,为形成“业审融合”信息化建设提供有力保障。     

电网企业数字化审计平台构建浅析

近年来,许多电力企业的业务信息系统不断更新完善,相关数据处理的深度和广度也随之扩展,企业内部审计工作中呈现出电子审计数据海量化、部分传统的审计线索被取代、审计作业难度加大等问题。为此,笔者提出可构建包含审计门户、审计管理域、审计作业域、审计基础数据域的"1+3"数字化审计平台,以实现多业务系统之间的数据互联。     

基于知识图谱的审计智能专家模式设计与应用 ——以国网湖北电力为例

随着大数据审计新思维的提出,科技与审计业务呈现全面、深度的融合,对内部审计人员智能化提出了新要求.文章界定了审计智能专家的概念,设计了以价值共创为核心的审计智能专家模式,认为内部审计人员要形成向信息化要资源和向大数据要效率的思维方式,归纳总结了淘金者淘数据资产、聚合者聚数据资源、增值者增数据价值的途径,以知识图谱的四个步骤推动审计知识发现、挖掘、融合与共享.通过在国网湖北电力的实践应用,充分证明了审计智能专家模式可以将无形的数据转化为可感知的价值,人脑+智脑组合提高审计效率,知识库提升审计精准度,达到了用数据说话、用数据分析、用数据聚焦、用数据决策的预期效果.