刍议农业发展银行开发性专项贷款管理

刍议农业发展银行开发性专项贷款管理●卢庆林谢文欣李树刚中国农业发展银行自１９９６年底基本完成市、县两级分支机构的分设、组建任务之后，其业务在１９９７年１月１日起步入了基本自营的轨道。作为支持和振兴我国民经济的弱质产业——农业来说，农业发展银行在“农业...     

面向SAR图像处理的生成式对抗网络应用综述

针对缺少合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标图像数据导致的识别网络难以训练的问题,总结了现有的基于深度学习方法的解决方案。归纳了现阶段生成式对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的发展情况,以及主要的衍生模型及其特点与优势。综述了GAN在SAR图像生成与风格迁移两方面的应用情况,并合理分析了应用中的技术难点和问题。最后结合深度学习的发展趋势,展望了GAN在SAR智能解译方面的应用。     

基于分离卷积的战场目标聚集行为识别

针对大部分行为识别算法效率较低，难以应对大规模影像识别任务的问题，一方面，提出一种结合双流结构与多纤维网络的双流多纤维网络模型，分别以RGB序列、光流序列为输入提取视频的时空信息，然后将两条支路网络的识别结果进行决策相加，提高了对战场目标聚集行为的检测效率与识别准确率；另一方面，提出一种结合分离卷积思想与多纤维网络的双流分离卷积多纤维网络模型，进一步提高网络检测效率与抗过拟合能力。实验表明，在建立的情报影像仿真数据集中，上述算法能够有效识别出战场目标聚集行为，在大幅提升检测效率同时实现了识别准确率的提升。