大数据审计环境下的审计安全风险与发展对策

<正>在现代商业活动中,审计安全始终是保障企业信息准确性和完整性的关键因素。随着信息技术的快速发展,尤其是大数据技术的应用,审计环境正在经历一场深刻的变革。大数据技术的引入不仅极大地提高了审计效率和质量,也带来了新的安全挑战和风险。因此,探讨大数据审计环境下审计安全的风险及其应对策略,对于确保审计活动的有效性和可靠性具有重要意义。     

SAE应做好路径选择

随着全球通信技术的快速发展，移动通信技术已经进入了3GHx）代，各种通信新技术层出不穷，面对各种新技术的挑战，3GPP想要保持自己在未来移动通信领域的技术先进性，就必须持续不断地提高自己的竞争力。针对未来无线接入网侧的演进，3GPP启动了长期演进计划（LTE，Long Term Evolution）。同时，为了适应无线接入网测的演进，3GPP认为核心网侧也有必要持续演进和增强，于是也开始进行系统架构方面的演进研究——系统架构演进（SAE）。     

浅谈MMEPOOL技术及负载均衡实现方案

MMB作为EPC的核心网元,可以完成移动性管理和承载管理,如果MME发生了故障,那么将对网络产生巨大影响。为避免这种灾难的发生,要对MME进行负载均衡,使设备得到最高的利用率。本文结合MMEPOOL技术的发展,从网络构架、负载均衡、负载重分配、过载控制方面分析了其技术特点,并对LTE架构下的负载均衡实现方案进行了探讨。     

结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。