基于支持向量机的ERP实施绩效评价研究

目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂。本文在介绍支持向量机的基础上,依据SVM算法建立ERP实施绩效评价指标体系,以SCI公司的EPR实施为例对其实施绩效进行综合评价,得出与实际情况相符的评价结果。实例表明,将SVM算法应用在ERP实施绩效评价中高效可靠,这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路。     

城市轨道站点周边交通与土地开发的协调性研究

城市轨道站点周边的土地开发利用一直备受关注,实现站点周边交通系统与土地利用的协调发展对缓解城市交通拥堵,优化城市用地结构具有重要意义,文章基于节点—场所模型对杭州市轨道交通1号线部分站点地区交通与土地利用的协同发展状态进行实证研究,建立站点地区交通与土地协调发展评价指标体系,通过定量分析得出结果,结果显示案例站点地区交通与土地利用协同状态存在差别,最后根据发展现状分析原因并给出促进站点周边协调发展的优化建议。     

支持向量机在上市公司风险管理中的应用

在严峻的经济形势下，企业之间的竞争越来越激烈，提高企业的竞争力和综合实力，研究企业的风险具有很强的实践意义，可以让企业提前预知风险，降低企业破产的可能性。研究企业风险的传统方法大多是基于线性的，而企业的风险一般是非线性。支持向量机(support vector machine)模型是基于统计学习理论发展起来的一种新兴的机器学习方法，对解决非线性、小样本问题具有很好的适用性。利用支持向量机模型研究中国上市公司的风险，通过对上市公司的财务比率进行建模和仿真研究，发现支持向量机对所选取的样本具有很好的分类效果，强于传统的线性方法，得出了支持向量机在上市公司的风险预测方面具有很强的准确率和可行性。这对以后研究上市公司风险具有一定的参考意义。     

基于突变级数与模糊集的ERP实施绩效评价研究

目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂.本文在介绍突变理论思想的基础上,依据突变级数法建立ERP实施绩效评价指标体系,以SCI公司的EPR实施为例对其实施绩效进行综合评价,得出与实际情况相符的评价结果.实例表明,突变级数法应用在ERP实施绩效评价中简洁可靠,这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路.