电子发票推行现状及实施建议

（一）当前电子发票推行的现状与问题
　　1.电子发票管理与使用缺乏统一性。当前电子发票在技术支撑上已日渐成熟，而且国家税务总局运行的金税工程三期也能借鉴于电子发票的运用，电子发票在开具、使用、密码、认证、电子档案等方面都没有困难，但尚未形成一个统一管理的标准与方式。由于电子发票开具的渠道、环节、平台过多，将会导致数据管理的不统一，数据标准没有规模性，数据的可靠性也没有一级部门的监管，实际开具发票与申报数据没有可比性，容易形成税源管理的漏洞。     

浅析热钱流入与出口骗税的关联性

近年来,人民币连续升值吸引大量热钱流入我国境内。热钱流入会推高资产价格、引发股市震荡、增大通货膨胀压力。从热钱流入渠道看,部分热钱通过国际贸易,采取虚报进出口货物价格或循环出口等隐蔽手段,经地下钱庄进行外汇结算,规避严格的资本项目监管,获取利差与汇兑收益,同时骗取出口退税。本文在介绍热钱流入原因、途径的基础上,分析了热钱流入与出口骗税的关联性,并提出了防范和打击通过虚假贸易手段引入热钱并骗取出口退税的对策。     

地方财政收入与房地产价格的相关性研究——以四个直辖市为例

目前房地产业是我国经济的重要支柱产业,不仅带动着其他行业的发展,还关乎国计民生。但是,过热的房市、过高的房价,不仅给经济发展带来了巨大的风险,同时也影响民生。文章利用面板计量方法,分阶段讨论了地方财政收入与房地产价格的相关性,得到结论：在实行“招拍挂”土地出让制度之前,商品房销售额每增长1％,地方财政收入平均增长0．53％;在实行“招拍挂”土地出让制度之后,商品房销售额每增长1％,地方财政收入平均增长0．82％。地方财政收入对房地产的依赖越来越强,必须采取措施改善这一局面,降低地方财政收入风险。     

大数据背景下税收风险识别精准度存量研究——基于机器学习的视角北大核心CSSCI

税收风险识别对税收风险管理至关重要。无论是业务驱动的传统税收风险识别还是数据驱动的分析模型,都很难从单方面来提高税收风险识别的精准度。利用新技术提高税收风险识别的精准度成为当务之急,机器学习成为可选项。本文认为,利用风险应对核查成果的效力,把机器学习运用到税务机关防范税收风险的识别中,可实现人工经验和大数据分析的双轮驱动,为提升税收智能化管理开辟新的视野路径。本文选取随机森林算法,以商贸企业为例,对虚开增值税发票风险建立识别模型,通过检验推演验证得知,该模型稳健可靠、预测准确性高,可供税务机关参考借鉴。