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目前房地产业是我国经济的重要支柱产业,不仅带动着其他行业的发展,还关乎国计民生。但是,过热的房市、过高的房价,不仅给经济发展带来了巨大的风险,同时也影响民生。文章利用面板计量方法,分阶段讨论了地方财政收入与房地产价格的相关性,得到结论:在实行“招拍挂”土地出让制度之前,商品房销售额每增长1%,地方财政收入平均增长0.53%;在实行“招拍挂”土地出让制度之后,商品房销售额每增长1%,地方财政收入平均增长0.82%。地方财政收入对房地产的依赖越来越强,必须采取措施改善这一局面,降低地方财政收入风险。 相似文献
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税收风险识别对税收风险管理至关重要。无论是业务驱动的传统税收风险识别还是数据驱动的分析模型,都很难从单方面来提高税收风险识别的精准度。利用新技术提高税收风险识别的精准度成为当务之急,机器学习成为可选项。本文认为,利用风险应对核查成果的效力,把机器学习运用到税务机关防范税收风险的识别中,可实现人工经验和大数据分析的双轮驱动,为提升税收智能化管理开辟新的视野路径。本文选取随机森林算法,以商贸企业为例,对虚开增值税发票风险建立识别模型,通过检验推演验证得知,该模型稳健可靠、预测准确性高,可供税务机关参考借鉴。 相似文献
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