排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
本文通过构造面板数据模型,分析环渤海地区五省市金融发展与经济增长的关系.实证分析表明,各省市金融发展对经济增长的影响程度存在显著差异.金融资产总量的增加以及金融中介效率的提高对经济增长的推动作用最大.与环渤海地区的其他省市相比,河北金融发展对经济增长的影响度最小.河北首先要明确金融业发展定位,在此基础上,加强与京津合作与协调,培育与壮大金融市场主体,积极发展资本市场,提高直接融资比重. 相似文献
2.
GARCH模型是近20年发展起来的时间序列模型,它反映了经济变量之间特殊的不确定形式.方差随时间变化而变化,所以其在金融市场的预测与决策方面有着重要的作用.本文运用GARCH类模型对中美两国的房地产销售价格指数的收益率波动进行了分析,并得出以下结论:房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性".就我国而言... 相似文献
3.
运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着＂波动聚集性＂;就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。 相似文献
4.
我国农产品价格波动因素分析——基于VAR模型 总被引：1，自引：0，他引：1
先取2007年01月到2010年05月的样本数据区间,基于VAR模型的基础之上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对影响我国农产品价格波动的因素进行了实证分析.可以发现农产品价格对本身的波动冲击和贡献率最大,其次就是通货膨胀,而货币供给量和农产品出口却对农产品价格波动贡献不大. 相似文献
5.
运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性";就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。 相似文献
6.
GARCH模型是近20年发展起来的时间序列模型,其在金融市场的预测与决策方面有着重要的作用。本文运用GARCH类模型对中美两国房地产市场的收益率波动进行了分析,并得到了以下结论：房地产市场收益的方差具有不稳定性,且存在着＂波动聚集性＂;具体就我国而言,我国的房地产市场并不存在杠杆效应。 相似文献
1