排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1.
为进一步提高社会公众的信用意识,积极营造良好的信用环境,人民银行藁城支行利用藁城农村信用合作联社个人征信系统上线运行契机,采取措施,加大征信宣传推广力度,实现了信用联社业务发展与金融生态共赢的效果. 相似文献
2.
3.
正"自媒体"(we media)是指一种可以理解普通公民如何提供和分享他们所经历的事实及新闻的工具,这个意义上的公民是由数字科技给予赋权,并经由数字科技与全球知识体系相联系。自媒体就是每个人都可以成为发出自己声音的媒体,它赋予人们自由表达心声,并可以与关系网中的人们进行互动、交流的权利。自媒体对传统媒体信息传播模式产生了巨大影响,进而对传统媒体下的民主管理带来了重大挑战。国有企业等公共机构 相似文献
4.
2015年的中央经济工作会议指出“稳定经济增长,要更加注重供给侧结构性改革”,并将推进供给侧结构性改革确定为“十三五”时期的发展主线.通过对供给侧结构性改革下的藁城区金融机构支持当地经济发展情况的调查,发现金融在支持当地供给侧结构性改革中存在的问题,并提出了推进金融支持县域经济发展的对策与建议. 相似文献
5.
二次创业是企业发展到一定时期必须面对的问题,而我国民营企业经过第一次创业的发展,普遍遇到了发展的瓶颈.外部环境变化和企业自身存在的问题要求民企必须进行二次创业,对民企二次创业的含义,二次创业的理论研究、模式研究和未来的发展研究等方面的研究进行初步归类,有利于对后续的研究提供一些思路. 相似文献
6.
7.
8.
为解决油气管道企业承包商点多、线长,非常规作业多、危险作业多,管理难度大的困境,分析了管道企业自身和承包商在安全管理中存在的问题。应用坎贝尔研究所的研究理论,针对承包商的资格预审、作业前风险评估、承包商培训、作业监督、作业后评估5个主要生命周期,提出了管理对策。油气管道企业重点抓好承包商的5个主要生命周期的安全管理,可以有效地控制承包商安全事故高发的态势。同时根据自身特点,加强新理论、新方法在承包商安全管理方面的应用。 相似文献
9.
在大数据时代背景下,如何利用大量的销售数据精准预测顾客未来需求,成为企业制定客户管理和库存管理决策的一个重要问题。目前关于用户购买行为预测的研究中很少能够预测用户具体的购买时间。基于已有的销售数据,提出了基于机器学习和Stacking集成的综合预测模型预测用户的购买行为,即未来是否购买及其购买时间。将模型应用在一家大型连锁零售企业的需求预测中,并对方法的有效性进行评估。结果表明,基于Stacking集成的融合模型对预测用户未来是否购买具有最佳性能,准确率达85%,AUC值达到0.928;LightGBM集成算法在预测用户购买时间时具有最优性能,相比于融合模型提升了5.5%的预测性能;融合模型+LightGBM算法的组合相比于均使用融合模型提升了9.4%的预测性能。 相似文献
10.