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数据质量管理是指对数据在获取、存储、数据质量评估、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控等一系列的管控活动。数据质量管理技术是循环管理的过程,其目标是通过可靠的数据提升数据在经营管理中的价值,并最终为企业赢得经济效益。数据质量管理,不仅仅对问题数据和垃圾数据进行探查、清理、补充和完善,更是对数据质量和组织管理技术的改善。在保险业,针对数据的改善和管理,主要包括数据探查、数据评估、数据清洗、数据监控、数据稽核、错误预警等内容。 相似文献
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