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林明晖 《金融经济(湖南)》2007,(20)
伴随着国家宏观调控政策的出台、消费者购买的日趋理性以及行业竞争的不断加剧,越来越多的房地产企业感到管理和营销的压力不断加剧,日渐意识到精细管理的重要性,更加注重企业品牌的建设和消费者需求的深度分析和挖掘。在竞争压力下,更多的房地产企业转向到以客户为中心的运作,更关心客户在哪里,客户要什么,如何保留客户,挖掘客户最大的价值。在这种转型中,也意味客户资源成为房地产企业竞争的关键资源,准确的市场定位(客户资源优势),持续的有效供应(产品竞争优势),卓越的服务品质(服务竞争优势),成为是房地产企业可持续发展的命脉。在信息化时代,房地产企业的可持续发展同样离不开信息技术的支撑。长期运行的信息系统积累了大量房地产企业运作的相关信息,面对快速增长的海量信息,利用数据挖掘(简称DM)的相关技术和分析工具,将丰富的信息转换成有价值的知识,实现信息资源的增值利用,将有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略,成为房地产企业市场运作和高层决策的重要参考。一、充分认识数据挖掘1.何为数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现潜在关联和模式,做出预测性分析的有效工具。应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助... 相似文献
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林明晖 《金融经济(湖南)》2007,(10):103-104
伴随着国家宏观调控政策的出台、消费者购买的日趋理性以及行业竞争的不断加剧,越来越多的房地产企业感到管理和营销的压力不断加剧,日渐意识到精细管理的重要性,更加注重企业品牌的建设和消费者需求的深度分析和挖掘. 相似文献
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针对电网物资供应链战略运营转型中面临的问题,基于供应链控制塔理论,首先,从数据治理到运营体系、从多跨场景到全局可视、从内部管控到外部协同,提出“双中台数治、两中心协作”的电网物资供应链数字控制塔模式。其次,面向运营分析决策、资源优化配置、风险监控预警、数据资产应用与应急调配指挥等供应链综合运营,开发大数据分析模型和智能决策工具,实现“数据业务双轮驱动、内外专业多跨协同”运营数智转型。最后,介绍了浙江电力宁波公司在废旧资产处置协同管控上的应用实践,表明了供应链数字控制塔模式对于电网物资供应链战略运营数智转型具有重要价值。 相似文献
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