金融风险影响了地区实体经济增长吗？——基于长三角地级市的实证分析

本文基于2010年和2017年长三角地区26个地级市的数据,首先从多个维度综合构建衡量金融风险的指标体系,分析其在金融业发展推动地区实体经济增长过程中产生的影响。其次通过测算Moran’s I指数,发现长三角城市群间的金融业发展与实体经济增长存在空间相关性,因此构建空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)进行实证分析。研究结果表明,2017年金融业发展对实体经济的促进作用较2010年显著提升;加入金融风险这一要素后,金融业发展带来的促进作用将明显减弱。     

数字金融能否赋能实体经济发展：机制分析与中国经验

选取中国2011—2020年284个城市的面板数据,使用面板、中介和空间计量模型等考察了数字金融对我国狭义、一般和广义三个层次实体经济发展的直接影响和内在机制。研究结果表明：数字金融能够显著促进我国一般和广义层次实体经济的发展,并且对中西部地区的赋能作用更强。机制检验发现：数字金融可以通过减缓资源错配、促进技术创新和推动产业结构升级间接地赋能实体经济发展。空间计量的结果表明：数字金融在促进本城市实体经济发展的同时,还会对邻近城市产生显著的正向空间外溢效应。进一步探索后发现：数字金融对实体经济发展的空间外溢效应具有明显的空间衰减特征,在950 km以内为空间外溢的密集区域,当超过这一阈值后逐渐消失。