区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响研究——基于Heckman模型的PSM-DID分析

本文利用2019—2021年安徽省、江苏省和黑龙江省农户融资情况的两期面板数据,以Heckman模型为基础,结合PSM-DID和中介效应方法,系统考察了区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响,并分析了信息壁垒在其中的作用。研究发现,区块链赋能供应链金融能够显著改善农户融资行为,且这种关系体现在供给型信贷配给中。此外,与第三方金融机构相比,核心企业主导的供应链金融模式受到区块链赋能的影响更大。本文进一步发现,区块链赋能能够显著降低供应链双方信息不对称程度,同时提高信息传递效率,从而打破信息壁垒,这两种中介效应分别占据区块链改善农户融资行为总效应的5.33%和8.23%。本文从实证方面印证了区块链技术在农户融资层面的优越性,为解决农户融资难问题提供了微观经验数据,也为区块链技术在农村的进一步发展提供了政策启示。     

区块链赋能供应链金融对农户融资行为的影响因素分析

区块链技术作为金融科技的重要手段之一,在农业供应链金融的发展中具有重要意义。文章通过对区块链赋能农业供应链金融的相关既有文献进行分析,选出与其相关的农户融资行为的影响因素,使用ISM模型分析各影响因素之间的内在逻辑关系与层次结构。研究结果表明,应用区块链、供应链类型、信息不对称、信息传递效率、信用风险、社会资本6种因素对农户融资行为具有显著影响;社会资本、供应链类型、应用区块链是影响农户融资行为的深层根源因素,信用风险、信息不对称、信息传递效率是影响农户融资行为的中层间接因素;6种因素通过两条路径分别影响农户的融资行为。     

浅析区块链赋能对农户融资行为的影响

农户信贷约束作为传统供应链金融存在的问题,区块链为有效解决该问题提供新思路。本文借助来自安徽砀山良梨村的实地调研数据,对区块链赋能供应链金融对农户融资行为影响的作用展开案例分析。案例研究发现,良梨村电商发达导致的劣币驱逐良币和农户融资难问题,为提供溯源技术和融资担保服务的蚂蚁链的引入带来契机,区块链应用后的数据和翟灿灿的人物案例证明了区块链能有效缓解农户的信贷约束。然而,蚂蚁链在实施过程中面临农户金融素养不足、贷款规模小等困难,能否完全缓解农户信贷约束还值得进一步探索。未来,蚂蚁链应该加强和政企合作,并通过创新区块链赋能供应链金融的模式以推动其持续健康发展。