损失模型的风险比较及其应用

在金融、经济和管理等领域经常需要比较不同的风险。相对于常用的VaR和TVaR等风险度量方法而言,基于随机序的风险比较更具全局性。本文首先在损失金额和损失次数模型下,讨论了基于止损序的风险比较问题;然后讨论了保费原理对风险序的保持情况;最后应用累积赔付额数据对本文的理论模型进行了实证检验。     

费率市场化背景下R语言在车险损失数据分析中的应用

在推动保险费率市场化进程中,亟需分析海量数据信息的保险精算专门人才.R是一种开源编程语言,具有功能强大和应用灵活等特点,方便大数据分析和统计建模,在保险精算和金融等领域有着广泛的应用前景.本文通过运用R语言实证分析车险损失数据,刻画车险损失的右偏、厚尾和过离散等分布特征,用蒙特卡洛随机模拟方法计算聚合分布,估计在偿付能力中常用的VaR和TVaR等风险度量,探讨R语言在保险精算教学中的应用.     

中国房地产可持续发展模型研究

本文依据指标数据的可收集性,用定量的因子分析方法,从时间和空间两个角度分别构建科学客观的房地产业可持续发展模型,即构建了我国不同年份的整体房地产可持续发展模型和同一年份的不同区域房地产可持续发展模型。我国整体房地产可持续发展模型结果显示,我国房地产行业可持续发展良好,但同时也存在一些问题,如相关的城市配套设施还不完善、没有跟上建房速度。不同区域的房地产可持续发展模型结果显示,直辖市和东部沿海经济发达地区可持续发展良好,而西北经济欠发达地区可持续发展欠佳。     

基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用

我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。     

偿二代下财产保险公司压力测试

中国第二代偿付能力监管制度体系以风险为导向,综合衡量了保险公司面临的保险风险、市场风险和信用风险等可量化风险的资本要求及相关性,对保险公司偿付能力管理提出了更高的要求和挑战.本文运用动态财务分析方法,建立了第二代偿付能力监管制度体系下的财产保险公司压力测试体系,并测算了基本情景和自测压力情景下中国人民财产保险公司的综合偿付能力充足率.基于压力测试结果,分析了业务增长和投资策略对偿付能力的影响,并构建了单位风险收益率指标,综合评估保险公司的盈利水平和偿付能力.