社交媒体类企业数据资产评估探究——以新浪微博为例

数据逐渐成为企业生产过程中的重要生产要素,数据资产的评估越来越受到重视。本文以新浪微博为例,从用户价值出发利用改进DEVA模型和层次分析法评估了社交媒体类企业的数据资产价值。通过分析得到的主要结论包括：1）社交媒体类企业的核心资源是用户,DEVA模型能较好的反映用户为企业创造的价值,可以较好评估社交媒体类企业的数据资产价值;2）利用DEVA评估社交媒体类企业价值时引入市场占有率、用户变动率等调整因素能较好的反映企业特点,再运用层次分析法剥离出数据资产的占比,使得估值更加符合实际;3）通过模型计算得到的新浪微博在评估基准日的企业价值与数据资产的价值分别为670.12亿元和113.82亿元,可以为社交媒体行业及其他相关互联网企业界定与评估其数据资产的价值提供参考。     

多期超额收益法评估数据资产价值——以M通信企业为例

数据日渐成为一种新兴的生产要素,数据资产在企业资产中的作用也日益突出,然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系。为更科学评估企业数据资产价值,本文修正了多期超额收益模型中的折现率和收益期,增加了客户留存率参数,优化了通信企业未来超额收益的预测及数据资产价值的衡量方法。研究结果表明,改进后的多期超额收益法更适合数据资产价值特点、构成和价值影响因素,有助于解决传统收益法评估资产价值时存在的问题,为通信企业等数据类企业科学评估其数据资产价值提供参考。