云会计环境下的大数据审计相关问题思考

在会计信息化不断发展的今天,云会计由于成本低,效率高,资源集约等特点被越来越多的企业认同和运用.与此同时,云会计环境下,数据规模大种类多,信息安全易受到威胁.为了评价和鉴证云会计信息系统中存储的海量数据是否真实完整可靠,大数据审计应运而生.大数据审计是对云会计信息系统内部控制的有效性和存储在云中大数据的公允性合法性进行审计.论文介绍了大数据审计产生的背景,自身的优势和局限性.依据截止2017年5月,41家被出具非标准审计意见的上市公司为样本,具体阐述了大数据审计实施流程,构建并检验大数据审计分析模型.     

IPO被否与会计师事务所声誉影响研究

IPO审核是证券市场上十分重要的一关,企业闯关IPO审核通过与否,对其提供审计服务的会计师事务所的审计质量及声誉是非常重要的检验。基于这种认识,论文阐述了IPO审核被否的主要原因。由于2017年IPO被否率高企,审核数达历年高点,依据证监会披露2017年IPO审核被否的会计师事务所排名和数据分析,本文着重探讨了IPO被否对会计师事务所IPO审计声誉的影响,认为应该从企业IPO申请条件、IPO审核的角度探究IPO审计声誉及其影响因素,有利于会计师事务所更好地做好IPO审计工作,有利于进一步探讨适合我国的IPO审计质量保证机制的建立。     

户籍制度背景下我国残疾人就业影响因素分析

就业是残疾人融入社会和实现自身价值的有效途径。基于某地区2017年全国残疾人基本服务状况与需求信息动态更新调查数据,构建Logit回归模型,针对不同的户籍制度,考察残疾程度、教育程度与无障碍设施对残疾人就业选择的影响。研究发现,教育对就业有显著正相关关系,而残疾人就业与残疾程度,无障碍设施呈负相关。与以往研究不同的是,对样本按户籍制度进行分组后,发现无障碍设施,即社会对于残疾人群体的真实关怀程度对农业户口残疾人就业呈显著负相关。由此提出政府对残疾群体在支持公共配套无障碍设施与鼓励残疾人就业之间应寻找新的平衡点,同时也反映出我国对于残疾人保障的力度。