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人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升,也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业,如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资,是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战,以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣,并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律,充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明,这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略,在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。 相似文献
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小水电的地位及存在问题的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
从小水电的概念出发,简要回顾了世界和我国小水电建设、发展的历史,介绍了小水电的属性、作用、特点,充分肯定了小水电所发挥的巨大作用。通过分析湖南省郴州市小水电的现状和存在的问题,初步探索了解决问题的思路。 相似文献
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