AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估

为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法.该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型.实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景.     

AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估

为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机（SVM）算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。     

基于RFID的财务供应链管理优化

随着全球供应链结构日益复杂,迫切需要提供基于实时信息的供应链资金流控制。鉴于此,本文在财务供应链和财务供应链管理概念的基础上,提出利用RFID优化财务供应链管理的方法,并通过案例分析,定量考察RFID对财务供应链管理绩效的影响。     

我国当前收入分配差距的现状和原因

当前收入分配差距的持续扩大已成为影响我国社会稳定和经济发展的一个突出的重要问题.本文主要分析我国收入分配差距的现状,并重点分析造成收入分配差距扩大的原因,以期为提出相应的对策遏制收入分配差距扩大提供依据.     

金融信息人才发展环境定量评价研究

随着我国金融业的不断发展，信息化的不断完善，国家对金融信息化建设的力度不断加大，我国对金融信息人才的需求也在不断增大。本文定义金融信息人才概念并限定目标群；创建金融信息人才发展环境定量评价指标；并创建指标的层次分析评价模型，为金融信息人才发展环境定量分析提供参考。     

董事会领导权结构对审计定价的影响——基于我国A股上市公司2001～2003年度Panel data的分析

采用2001～2003年我国A股上市公司董事会领导权设置情况数据，分析了其对于审计定价的影响。研究结果表明，董事会领导权的不同设置对审计定价产生不同的影响，尽管这种影响的效果并不具有统计意义上的显著性。相对于副董事长与总经理两职合一而言，董事长与总经理两职合一不利于降低代理成本，从而迫使审计师降低审计定价。与以往研究结论一致的是，环境动态性变量未对董事会领导权设置情况产生显著影响。     

我国城镇居民消费结构变动的实证研究

研究消费结构的变动趋势,利用扩展线性支出系统模型（ELES）模型,对2008年相关数据进行了截面分析和弹性分析。通过分析结果得到在我国城镇居民消费结构的特点和变动趋势,并简要提出促进我国城镇居民消费结构升级的政策建议。     

互联网思维视角下的经济转型分析

主要从互联网思维的概念与发展历程入手,讨论互联网思维与经济转型的关系,并深入研究互联网思维对经济转型发展的影响,以期为经济转型的研究提供借鉴和参考。     

金融特色信息安全教材建设研究

金融信息安全是将信息安全技术运用到金融信息系统中,预防、检测和恢复系统运行过程中的安全问题。研究地方本科金融院校的信息安全课程特点和学生特点,讨论建设具有金融特色信息安全教材的必要性,给出相应建设原则和具体实施措施,以期为金融院校信息安全课程教学改革提供指导。