成本推动冲击和中国经济波动

本文立足近年来国内经济频繁波动的现实背景,通过构建一个包含成本推动冲击、消费偏好冲击、技术冲击以及货币政策冲击的DSGE模型,运用脉冲响应分析、方差分解等方法对中国经济波动的外生冲击因素进行考察。研究发现：产出波动是由多种冲击共同推动,其中成本推动冲击贡献最大;通货膨胀波动主要是由成本推动冲击和货币政策冲击引致,消费偏好冲击和技术冲击的影响有限。进一步地,反事实模拟分析也证实了这一结论。这也揭示出近年来中国经济高速增长依附高昂成本,且经济增长方式是粗放式的典型化事实。     

央行微观调查数据适合作为不良贷款率的预测指标吗——基于MIDAS模型的研究

相比于传统宏观经济指标,央行的微观调查数据是否更加适合作为我国商业银行不良贷款率的预测指标?本文首先提出了利用微观调查数据进行预测的相关理论,接着基于适合解决混频数据预测问题的MIDAS模型进行了实证研究.研究发现:央行微观指标在平均样本外预测误差等多个方面均优于传统的宏观指标,同时人民币名义有效汇率指数、基金及理财投资意愿比例、房价过高难以接受比例等指标尤其适合作为预测指标.本文的结论是:央行的微观调查数据更加适合作为不良贷款率的预测指标.     

宗族文化与企业技术创新绩效——制度复杂性战略响应视角

随着宗族文化的不断渗透,中国企业不可避免地面临宗族文化逻辑与企业逻辑共栖带来的制度复杂性。如何有效应对企业技术创新过程中的制度复杂性是一个有待回答的重要问题。基于制度复杂性战略响应视角,文章系统考察企业如何对宗族文化影响下的制度复杂性进行战略响应,以最终作用于企业技术创新绩效。通过对193份企业与企业所在城市配对的样本数据进行分析,结果表明:宗族文化对企业技术创新绩效产生倒U型影响;资源柔性中介宗族文化对企业技术创新绩效的倒U型影响;协调柔性中介宗族文化对企业技术创新绩效的倒U型影响;地区金融发展水平增强宗族文化较低水平时宗族文化对企业技术创新绩效的正向影响,并且增强宗族文化较高水平时宗族文化对企业技术创新绩效的负向影响。研究结论在揭示宗族文化对企业技术创新绩效影响机制的同时,纠正部分学者对宗族文化的消极认知偏见,并为中国“本土化”的企业技术创新管理提供实践参考。     

基于分析法度量股票市场风险

本文通过分析法计算VaR（Value—at—Risk,在险价值）,并通过Kupiec的失败频率检验比较模型的优劣,发现上证股市的风险要略高于深证股市的风险,对于上证综指而言,在95％的置信水平下,EGARCH—M模型更好,在99％置信水平下,GARCH—M模型最好,对于深证成指而言,在95％的置信水平下,PARCH—M更好,在99％置信水平下,GARCH—M模型最好。     

关于企业竞争力

所谓企业竞争力是指企业内部经过整合了的知识和技能，尤其是协调各方面资源的知识和技能。按照麦肯锡咨询公司的观点，竞争力是指某一组织内部一系列互补的技能和知识的结合，它具有使一项或多项业务达到以竞争领域一流水平、具有明显优势的能力。它具有三个显著特点：其一，是对知识、技能等资源的独到整合控制能力；其二，具有明显的竞争优势，即较强的竞争差异性，良好的扩展应用潜力；其三，竞争对手难以模仿，也无法市场交易取得，它依附于企业文化而存在。     

财政政策对宏观经济波动的影响研究——基于金融加速器模型的分析

本文将金融加速器机制嵌入财政DSGE模型,旨在分析当忽视金融加速器时,研究财政政策对宏观经济波动的影响存在哪些不足之处,并进一步探讨了财政政策对资本市场的乘数效应。研究发现,缺乏对金融加速器的考虑,会错估财政政策对经济造成的波动。一方面,会低估劳动收入税、资本收入税以及消费税对经济造成的波动;另一方面,会高估政府支出对经济造成的波动。进一步的乘数效应分析表明,政府支出的乘数效应最大,资本收入税次之,且乘数效应随着金融加速器效应的加强而增大,但增量不明显;另外,政府支出对资产净值具有"挤出效应"。这意味着政府在制定财政政策时,应充分考虑资本市场的金融加速器效应。