基于时间序列分析对矿坑涌水量的区间预测

基于时间序列分析建立了矿坑涌水量的模型,通过误差分析做出区间估计,把预测结果表述为区间形式,并提出了模型相对精度的概念。在桃源煤矿矿坑涌水量的预测中,同自回归模型AR(11)对比,该模型将预测精度分别从3.95%和4.35%提高到1.00%和1.44%。     

数据伦理建设在金融科技发展中不可或缺

面对严重依赖大数据与数据科学技术的金融科技,如何才能确保数据的正当处理与合理使用,特别是做好个人数据及隐私保护?除了依靠法律政策手段外,需要在伦理道德层面进行修补,即为金融科技发展配备合理的、与时俱进的数据伦理规制。