基于EMD-SE-LSTM模型的股指日内已实现波动率预测──以中证500指数为例

由于股指波动率具有非平稳、高嘈杂、非线性等特征,而传统的预测模型在建模时要求数据平稳、线性或近似线性,所以很难精准预测股指波动率。为提高股指波动率的预测效果,采用经验模态分解(EMD)、样本熵(SE)和长短期记忆网络(LSTM)构建的模型对股指日内已实现波动率进行预测。以中证500指数为例,经过EMD分解得到一系列分量,再根据分量的样本熵大小进行重构,最后利用LSTM对重构后的各序列进行预测。结果表明,EMD算法对LSTM模型的预测精度有很大的提升,相较于传统模型,EMD-SE-LSTM模型在预测股指波动率时精度更高,拟合优度更好。     

我国三次产业结构调整的节能降耗影响力测算

产业结构调整和效率提高是目前我国降低单位GDP能耗的两种主要方式。针对我国工业部门能耗高,产业结构不均衡,尤其是第三产业比重较小等一系列问题,自二十世纪九十年代以来,我国政府出台的一系列法规政策,都提到以加快产业结构调整,提高能源使用效率。但是产业结构调整对能源效率提高的作用不够显著,这充分说明,目前我国产业结构调整的力度不够,加快产业结构调整将成为我国今后提高能源利用效率最有效的措施。     

发达国家农村金融发展的经验与启示

我国是一个农业大国,农业经济的发展关系到整个国民经济的发展。农业生产过程中存在很多风险。金融服务可以有效改善农业生产的经济不稳定性,降低农业生产中的风险,保障农民收入,从而实现乡村振兴。发达国家由于政府拥有有效的政治干预能力以及财政扶持能力,同时发达国家组织结构层级分明,基层之间遵循属地原则的特性,各国逐渐形成了具有自己特色的金融体系。本文从信贷、保险、金融体系构建等多方面对发达国家的农村金融体系进行探讨,这将对我国农村金融的发展具有启示作用。